前不久第九届数字中国建设峰会举行新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏介绍中指出“5+3+1”工作体系是我国推进“数据要素市场化配置改革”的核心路线图。这一体系经过两年多的探索形成，标志着我国数据要素市场的建设从“概念提出”正式进入了“系统施工”阶段。国家数据局提出的“5+3+1”工作体系是2026年数据要素市场化配置改革的核心方略，标志着我国数据要素市场建设从顶层设计转向落地见效阶段。这一体系旨在系统解决数据要素流通中的“不敢供、不敢用、不会管、不会用”四大现实问题。

一、体系核心框架解析。“5”：五大工作体系（确立数据生产关系）。这五个维度构成了数据要素市场的运行框架，本质上是重构数据的“生产关系”：健全数据基础制度：以数据“三权分置”（持有权、加工使用权、经营权）改革为核心，建立全国统一数据产权登记制度，为数据确权、入账、入表提供根本依据。建设和运营数据基础设施：聚焦算力网络、数据流通平台等一体化建设，打造数据高效流通的“数字底座”，打破数据“孤岛”。场景培育和数据融合应用：深入实施“数据要素×”行动，聚焦制造、交通、医疗、农业等重点领域，推动数据与实体经济深度融合。截至2026年3月，“数据要素×”大赛已挖掘出302个优秀项目、417个典型案例和760个细分应用场景。建设全国一体化数据市场：打破区域、行业壁垒，推进数据规则、标准、平台互联互通。目前我国已有226个地方建立公共数据开放平台。壮大数据产业生态：培育数据商、第三方服务机构等市场主体，完善数据全产业链。这五个方面是推动数据要素从“资源”向“资产”、再向“资本”转化的主要任务。

“3”：三大基础支撑（构筑数据生产力）。这三大支撑是体系的“地基”，聚焦能力建设：

核心技术攻关：重点突破隐私计算、区块链等关键技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，破解数据安全合规高效流通的“不可能三角”难题。统一数据标准体系：建立数据分类分级、质量评价等统一标准，推动多源数据互通互认。数字人才队伍建设：培育数据治理、合规、运营等复合型专业人才。“1”：战略重点——数据赋能人工智能创新发展。这是整个体系的灵魂与出口，核心是构建AI适用的高质量数据集。截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，总体量超890PB（相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍）。国家数据局将实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready高质量数据集。

二、体系的核心逻辑与战略意义。“5+3+1”工作体系形成了清晰的逻辑闭环：“5”定规则（生产关系）、“3”强支撑（生产力）、“1”引爆发（战略出口）。这一体系标志着数据要素工作重心从“打基础”转向“真正落地”，不再讨论“能不能做”，而是聚焦“怎么做起来、怎么见效果”。国家数据局局长刘烈宏在2026年3月的国新办发布会上明确表示，2026年是“数据价值释放年”，数据要素市场化配置改革进入“系统施工”阶段。这一体系的核心目标是推动数据从“沉睡资源”变为“活跃资产”，最终实现数据资产的价值释放。

三、对企业的影响与机遇。数据资产入表成为趋势：截至2026年3月，全国已有超百家企业完成数据资产入表实践，涉及交通、金融、能源、AI服务等多个领域。部分企业已成功实现数据资产质押融资或ABS（资产证券化）发行，数据已具备真实的金融流动性。垂直领域数据价值凸显：随着国家推动数据从“量增”向“质升”转变，那些拥有行业深度、高标准标注、可直接进模型的私域数据将迎来估值的高光时刻。企业角色转型机遇：企业不仅是数据的生产者，更要思考如何成为合格的数据供应商或第三方服务商。在评估、合规、审计等环节中，蕴藏着新的商业机会。高质量数据需求激增：AI是目前消耗高质量数据最快、产生附加值最高的领域。没有高质量语料，AI只是空壳；没有AI驱动，数据只是静态资源。这一工作体系的推出，意味着我国数据要素市场建设已进入全面提质阶段，数据价值释放将进入加速期，为数字经济高质量发展注入强劲动力。

根据国家数据局最新部署和各地实践，更大力度推进数据要素市场化与价值化需要从制度、市场、技术、应用、生态等多维度系统推进。以下是具体的方法和工作步骤：

一、制度先行：健全数据基础制度体系

加快建立全国统一的数据产权登记制度：明确数据“三权分置”（持有权、使用权、经营权）的具体配置方案，为数据确权、入账、入表提供法律依据。完善公共数据资源开发利用“1+3”政策体系：推动公共数据授权运营规范化，截至2025年底已有超30个地方发布专门文件。制定数据流通交易规则和标准：国家数据局已推动出台30余项政策，涉及公共数据、数据基础设施、流通安全治理等多个方面。

二、市场培育：发展三类数据流通服务机构

根据2026年2月发布的《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，重点培育三类主体：数据交易所（中心）强化综合服务功能：提升合规保障、供需匹配、价格发现、产品开发等能力，鼓励公共数据产品通过交易所流通。数据流通服务平台企业专业化发展：支持产业互联网平台企业围绕产业链数据开发创新模式。数据商加大数据产品和服务开发力度：通过自采销售、购买转售等方式拓展数据获取渠道，开发高质量数据集、数据即服务等新模式。

三、基础设施：建设全国一体化数据市场

实施国家数据基础设施建设“三步走”战略：到2029年基本建立国家数据基础设施建设和运营体制机制。推进可信数据空间建设：首批63个试点项目已带动近7万家市场主体参与，覆盖20大行业领域。加快全国一体化算力网建设：建设监测调度平台，实现对“东数西算”八大枢纽十大集群的监测调度。

四、场景牵引：深化数据融合应用

深入实施“数据要素×”行动：累计发布241个典型案例、11个领域典型场景指引，涵盖760个细分场景。推进公共数据“跑起来”示范场景建设：2025年国家数据局累计发布100个重点建设场景，覆盖智慧农业、医疗健康、交通物流等重点领域。强化数据赋能人工智能发展：实施高质量数据集建设六大专项行动（强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放），截至2025年底全国已建成高质量数据集超10万个，总体量超890PB。

五、数据供给：激活公共数据资源

推动公共数据资源登记：国家公共数据资源登记平台登记总量已超25万项。探索多样化数据流通交易模式：支持数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等新路径。鼓励央国企带头“买数供数”：形成“央国企带头、社会跟进”“愿买愿卖、敢买敢供”的市场生态。

六、价值实现：推进数据资产化与金融创新

加快数据资产入表实践：各地已涌现多个成功案例：巴彦淖尔市完成全区首例事业单位数据资产和首例医疗数据资产入表，价值1077.2万元；黄陵县首批6项数据资产估值突破5000万元，涵盖煤炭管理、经济运行监测等领域；哈密东畅公交实现交通领域数据资产入表零突破；闽清县实现县域医疗数据资产化“破冰”，完成全省首单县域医疗数据产品交易；广西一键游数智集团打造文旅数据资产化标杆，首批资产价值达3000万元。探索数据资产金融创新：青田县“智慧城市生活服务数据集”获得宁波银行1000万元专项授信；西咸新区科技金融服务平台数据资产获得西安银行70万元专项授信；贵州勘设生态环境科技公司完成全省首单环保数据资产入表。

七、生态建设：培育多元协同产业生态

优化数据交易所布局：政府主导设立的数据交易所（中心）已优化重组至33家，形成“头部引领、区域协同、一省一所、特色错位”格局。壮大市场主体：29家省级数据集团实现全域覆盖，187家地市级数据集团完成64%的地市布局。建设数据标注基地：国家数据局指导成都、沈阳、合肥等7个城市建设数据标注基地，截至2025年上半年已建设数据集524个，服务大模型163个。

八、技术支撑：加强核心技术攻关

突破隐私计算、区块链等关键技术：实现数据“可用不可见、可控可计量”。统一数据标准体系：截至2025年底，数据领域国家标准已超120项，涉及数据基础设施、可信数据空间等重点领域。研发数据治理和质量评测工具：如上海人工智能实验室的OpenDataArena开放数据竞技场，支持超过20种数据评分维度。

九、实施路径：从试点到规模化推广

开展揭榜挂帅试点：如大连市设置平台建设、标准规范、市场培育、课题研究四类任务方向，攻克数据流通利用关键难题。构建“地方—央国企—数据标注基地”体系化推进模式：地方以需求为导向重点领域先行，央国企发挥引领作用，数据标注基地强化产业支撑。探索数据要素价值衡量标准：从微观层面的企业主营业务分类、产品与服务分类入手，构建可量化的数据要素价值测度体系。

十、保障措施：强化组织与人才支撑

加强数字人才队伍建设：培育数据治理、合规、运营等复合型专业人才。建立数据流通服务机构发展评估评价体系：组织开展评估工作，总结可复制可推广的创新实践经验。深化数据领域国际合作：积极参与全球数据治理，加强国际标准制定与引领。

推进数据要素市场化与价值化是一个系统工程，需要制度、市场、技术、应用、生态“五位一体”协同推进。2026年作为“数据要素价值释放年”，重点要从“立规矩”转向“抓落实”和“促协同”，推动数据要素从“点状突破”走向“网状释放”，最终实现数据从“资源”到“资产”再到“资本”的价值跃升。

数据要素市场化与价值化的成功案例已在全国各行业、各层级全面开花，形成了从“资源化”到“资产化”再到“资本化”的完整价值闭环。以下是对不同类型典型案例的深度解析：

一、央企数据资产入表：从“试点探索”到“规模化实践”

案例1：国家能源集团物资有限公司——采购数据资产化

背景：作为能源行业龙头，国家能源集团物资公司拥有集中采购、非招标采购、电商采购等约16亿条数据资源。具体做法：数据资产识别：选定“采购专题分析数据集”“供应商管理数据集”“非招标成交分析数据集”三类核心数据资源。标准化流程：制定涵盖数据资产识别、合规审查、成本核算、会计处理的全流程管理规范。会计处理：将数据资源核算为数据资产并纳入财务报表管理，实现物资采购领域数据资产化里程碑式跨越。创新点：首次在能源物资采购领域实现数据资产入表；建立了从数据资源到数据资产的标准化转化路径；为集团数据资源体系高质量发展提供驱动力量。成效：显著增强了公司数据资产管理能力与数据要素服务能力，探索了数据价值释放的新途径与新场景。

案例2：中国石油集团——供应链数据价值释放

背景：中国石油拥有庞大的供应链体系，供应商数据价值潜力巨大。具体做法：数据集开发：将“中国石油集团供应商数据集”纳入“无形资产—数据资源”会计科目核算。合规流程：严格遵循财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策要求。应用支撑：该数据集主要用于支撑“中油e链供应链信息增值服务平台”运行，协助供应商获得低成本融资。创新点：实现了数据产品的挂牌应用；通过整合供应链信息和资金资源，增强核心企业与供应商协作关系；为上下游企业提供风险管控和增值服务。成效：截至2025年9月底，项目团队已全面完成数据清查、质量评价、价值评估、成本归集和审计确认等关键环节工作。

二、公共数据授权运营：政府数据“活起来”

案例3：武汉市——整体授权运营模式创新

背景：2026年3月，武汉市数据局与武汉数据集团正式签订《武汉市公共数据资源授权运营协议》。具体做法：主体遴选：经过公开申报、专家评审、社会公示等全流程规范程序，确定武汉数据集团为整体授权运营主体。平台建设：依托“汉数通”平台建成公共数据资源授权运营平台。场景聚焦：首批聚焦医疗、交通、金融、物流等多领域应用场景进行数据产品开发。创新点：采用“政府授权、市场运作”模式；既筑牢公共数据安全管理防线，又赋予市场主体充分开发空间；形成“治数—聚数—供数—用数”全链条生态体系。成效：标志着武汉市数据领域重要改革创新从制度设计迈入落地实施阶段，为数智经济一线城市建设注入动力。

案例4：济南市——“全领域整体授权”突破

背景：2026年2月，泰山新基建投资运营公司获得济南市“全领域整体授权”。具体做法：授权范围：将区域内可以共享开放的公共数据一揽子整体授权，不区分具体应用场景。领域覆盖：涵盖教育科技、医疗保障、金融保险、文化旅游、银发经济、政务服务等产品和服务清单。开发机制：要求应用场景明确、数据需求清晰、社会价值或经济价值突出、可实施性强。创新点：跨区域数据要素市场化配置突破；“全领域整体授权”模式创新；构建“数据+算力+场景”三位一体服务体系。成效：公司已申请软件著作权30余项，服务市级部门单位49家，2025年实现营业收入18.61亿元、利润总额4058万元。

三、数据交易平台创新：构建可信流通生态

案例5：江苏省数据交易所——全省一体化市场建设

背景：2025年4月，江苏省数据交易所正式上架首批380个数据产品。具体做法：产品覆盖：由157家数商提供，涵盖金融、交通、现代农业、工业制造、环保、能源、医疗等多个领域。合规审核：对产品数据来源、质量、授权等环节进行严格审核。布局模式：采用“1+13”全省联动布局，设立13个设区市区域专板。创新点：“省市共建”模式，全省统一数据交易平台和制度体系；与公共数据授权运营平台深度协同；“苏社分”等公共数据产品在金融信贷、风控决策等领域落地应用。成效：截至2026年3月中旬，江苏上架数据产品达4965个，南京自然人不动产分析和抵押贷后综合管理两类产品成交62单，交易额达435万元。

案例6：杭州数据交易所——数据产权登记破冰。

背景：2025年8月，杭州数据交易所颁出全市首张数据产权登记证书，编号“00001”。具体做法：产权登记：为数据资源发放“法定身份证”，已完成80余家主体的数据产权登记。价值实现：临安数智城市公司凭借登记的数据权益，成功获得银行2100万元授信。交易创新：迪安诊断与术也科技通过城市可信数据空间完成首笔高质量数据集流通交易。创新点：构建“可信数据空间+高质量数据集+数据流通交易平台”三位一体杭州方案；实现数据从“资源化-产品化-资产化”全链条闭环；为医学人工智能模型提供优质训练基础。成效：核发的数据产权登记证书数量突破200张，实现了数据从无形资源到可质押资产的关键一跃。

四、数据资产金融化：从“数据”到“资金”的跨越

案例7：浦发银行西安分行——数据资产质押融资闭环

背景：2025年12月，浦发银行西安分行为陕西坤翔静态交通科技公司发放陕西省首笔数据资产质押贷款495万元。具体做法：全流程闭环：依托上海数据交易所创新推出“合规认证-质量评估-资产入表-资产估值-资产挂牌-质押融资”全流程模式。四方协同：构建“银行+交易所+企业+专业机构”四方协同机制。估值模型：采用“大宗标准定价法”，综合考量数据资产质量、规模、应用场景、收益预期及行业竞争力。创新点：破解数据资产确权难、估值难、质押难等融资瓶颈；创新设计复合增信方案；为“轻资产、重数据”科技型企业开辟全新融资路径。成效：标志着陕西省在数据要素金融化应用方面实现重要突破。

案例8：南京银行——“数据知识产权+数据资产”双质押

背景：2025年12月，南京银行为南京凯奥思数据技术公司办理江苏首单“数据知识产权+数据资产”双质押融资业务。具体做法：产品创新：推出“数知贷”产品，面向持有合法可控、有价值、可计量数据类资产的科技型中小企业。联合评估：联合江苏省数据交易所、南京市雨花台区知识产权创新与保护中心及相关专业机构，对数据权益权属、价值、合规性进行全面评估。授信发放：顺利完成质押登记和总额1000万元人民币的授信发放。创新点：“数据知识产权+数据资产”双质押模式创新；将企业数据资产转化为低成本信贷资金；为科创企业开辟全新融资路径。成效：截至2025年11月末，南京银行已累计服务科技企业近8.8万户，提供资金支持超8600亿元。

五、跨行业数据融合应用：“数据要素×”行动落地

案例9：济南“泉融通”平台——数字金融新生态

背景：济南财金集团基于可信数据空间基础设施，打造“泉融通”平台。具体做法：数据整合：归集整合各类公共数据超10亿余条，形成30个数据分类和200个数据标签体系。产品开发：已上架数据产品363款，支撑驻济银行开发信贷产品95款。隐私计算：深度应用隐私计算技术，与工商银行总行、齐鲁银行等开展联合建模。创新点：构建“需求牵引-产品供给-价值实现”数据要素流通新生态；创新推出“泉融E贷”等公共数据增信产品；率先实现政务数据在贷前授信环节的深度融合。成效：累计授权119.1万人次，实现授信848亿元，有效保障就业超40万人次，降低社会融资成本约15亿元。

案例10：湖南“湘信贷”平台——商贸流通信用体系

背景：湖南数据产业集团联合高校组建信用数据联合实验室，打造“湘信贷”平台。具体做法：数据汇聚：整合公共信用信息数据587项，累计数据量超16亿条；市场主体交易行为数据超3亿条。三维画像：创新构建“商务信用、金融信用、监管信用”三维画像。场景应用：使信用贯穿商贸流通各主体交易、融资及监管等重点环节。创新点：破解商贸流通企业信用积累不足、融资难融资贵、跨部门数据共享不畅三大难题；依托省级公共数据流通利用基础设施；建设湖南现代商贸流通体系。成效：为优化营商环境提供数据支撑。

六、案例共同特点与启示

成功要素分析：制度先行：所有成功案例都严格遵循财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策框架。场景牵引：紧密结合行业实际需求，如能源采购、供应链金融、智慧停车等具体场景。技术保障：广泛应用隐私计算、区块链等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”。生态协同：形成政府、企业、交易所、金融机构、专业服务机构多方协同机制。量化成效：规模增长：截至2025年三季度，101家A股上市公司入表数据资产29.71亿元。市场活跃：江苏上架数据产品达4965个；无锡数据平台交易额超4亿元。融资突破：多地实现数据资产质押融资“零突破”，单笔授信最高达4000万元。

可复制经验：从核心业务数据入手：优先选择与营收、效率直接相关的数据资产化。建立标准化流程：涵盖数据盘点、治理、合规确权、成本计量、审计确认全环节。提前规划变现路径：入表前就与银行、交易所沟通，明确质押融资或交易渠道。重视数据治理基础：完善的数据治理体系是资产化的前提。数据要素市场化与价值化已从“概念验证”进入“规模化实践”阶段。央企带头示范、地方政府创新授权、交易平台构建生态、金融机构探索变现，形成了多层次、多领域的成功案例矩阵。这些案例共同验证了数据从“资源”到“资产”再到“资本”的价值转化路径可行性，为全国数据要素市场建设提供了可复制、可推广的实践经验。未来随着“数据要素×”行动深入实施，更多行业将涌现出创新应用案例，加速数据价值释放进程。

国家数据局提出的“5+3+1”工作体系构成了一个严密的闭环逻辑。以“3”（技术、标准、人才）为坚实底座；以“5”（制度、设施、市场、产业、场景）为主体躯干，打通数据全生命周期的堵点；以“1”（人工智能）为前沿突破口，牵引高质量数据的需求与供给。正如刘烈宏局长所言，这一体系初步解决了数据开发利用中“不敢”和“不会”的问题。在今年这个“数据要素价值释放年”，政策已经从“建构框架”转向了“抓落实、抓场景、抓供给”的实操阶段，尤其是进一步推动公共数据资源（如医保、气象、交通等）的释放，这将极大激发全社会的创新活力，成为拉动中国数字经济高质量发展的新引擎。