近期印发的《高标准数字园区建设指南》是一项推动园区数字化升级的重要政策，旨在通过系统化的数字技术赋能，提升园区的产业发展、管理效能和绿色低碳水平。《高标准数字园区建设指南》（简称《指南》）由工业和信息化部办公厅于2025年11月13日印发（工信厅规函〔2025〕466号），旨在引导园区进行系统性数字化转型，实现高质量发展。该指南设定了明确目标：到2027年，建成200个左右高标准数字园区，实现规模以上工业企业数字化改造全覆盖，并显著提升园区管理与服务数字化水平。指南围绕“四高”标准（产业数字化水平高、专业服务品质高、运营管理效率高、基础设施能级高）展开，部署了四方面共13项重点任务，为园区提供了一条清晰的数字化转型路径。

建设标准与关键任务解读。以下表格详细解析了《指南》中提出的“四高”建设标准及与之对应的关键任务与量化指标：

技术前沿与应用创新。“人工智能+”深度融合：《指南》多次提及人工智能，鼓励开展“人工智能+制造”应用探索，支持智能工厂梯度建设和工业机器人规模化部署。在数据层面，提出探索“人工智能+可信数据空间”，旨在破解园区内多主体数据共享的信任壁垒，激发数据要素价值。此外，“人工智能+政务”也被视为提升服务智能化水平的新模式。先进基础设施部署：在网络方面，明确推动5G-A（5G-Advanced）和万兆光网的建设和演进升级，为园区提供超越传统“双千兆”的联接能力。在算力方面，强调统筹通用计算、智能计算、超级计算等多元算力资源，提高利用效率，避免重复建设。绿色低碳数字化管理：《指南》将绿色低碳作为重要维度，要求园区依托数字化能碳管理中心等载体，实现能耗动态监测、碳排放数字化核算与分析。这与此前印发的《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》形成政策合力，共同推动园区绿色转型。

实施路径与政策支持。为确保目标实现，《指南》设计了系统的组织实施框架：分层负责：工业和信息化部负责顶层设计、遴选指导和成效评估；地方工业和信息化主管部门负责具体评估和确定高标准数字园区；园区管理机构是落地实施的责任主体。政策协同：工信部将结合大规模设备更新、中小企业数字化转型城市试点等工作，加大对园区的支持力度，引导社会资本参与。动态评估：将制定专门的评价指标体系，并每年开展成效评估，总结推广典型模式，确保建设质量。

总结与展望。《高标准数字园区建设指南》的出台，标志着中国园区数字化转型进入了系统化、标准化、深层次推进的新阶段。它不仅是推动制造业数字化转型、实现新型工业化的重要抓手，更是构建现代化产业体系的关键支撑。随着这批高标准数字园区的建成，其积累的成功经验和模式将有望在全国各类园区中复制推广，从而整体提升中国产业集聚区的发展质量和竞争力。

如何定义？高标准数字园区是指遵循工业和信息化部印发的《高标准数字园区建设指南》，通过系统性地集成应用数字技术，实现产业发展、运营管理、服务品质和基础设施能级全面数字化提升的现代化园区。其核心目标是成为推动制造业数字化转型、发展新质生产力的关键载体。核心建设标准（“四高”标准）。根据《指南》，一个合格的高标准数字园区在建设期满后必须达到以下“四高”标准：

重点建设任务框架。为实现上述目标，《指南》部署了四个方面的重点任务：推进产业数字化转型：这是核心任务。重点是打造数字化转型标杆企业，开展以龙头企业为牵引的链式数字化改造，并为中小企业提供精准的数字化转型服务。加强园区数字化服务：旨在提升园区软环境。包括拓展数字化生产性服务（如共享制造、数字金融）、升级数字化生活性服务（如智慧停车、无人配送）以及优化数字化政务服务。完善园区数字化管理：聚焦提升治理效能。涵盖对园区资产、经济运行、绿色低碳（如能耗与碳排放数字化管理）以及安全应急的数字化管理。夯实数字化支撑能力：构建园区的“数字底座”。包括升级网络设施（如5G-A、万兆光网）、优化算力设施、构筑数据开发利用平台（如探索可信数据空间）并提升网络安全保障水平。

政策目标与实施路径。这项政策的总体目标是，到2027年，在全国建成200个左右高标准数字园区，实现规模以上工业企业数字化改造全覆盖，形成一批可复制、可推广的典型模式，显著提升园区的发展质量和效益。在实施上，该指南主要面向由国务院或省级人民政府批准设立的、以制造业和生产性服务业为主导产业的各类园区或“园中园”。工业和信息化部将结合大规模设备更新、中小企业数字化转型城市试点等工作给予支持，并会制定评价指标体系，定期开展成效评估，以确保建设质量。

新质生产力与高标准数字园区是相互依存、相互促进的关系。新质生产力为园区发展指明了创新驱动的方向，而高标准数字园区则通过集聚要素和应用场景，成为新质生产力最重要的培育基地和试验场。把握两者的核心互动逻辑。

互动发展的核心路径。新质生产力与高标准数字园区的结合，主要体现在以下几个层面：基础设施先行，筑牢“数字底座”。高标准数字园区首先会倾力打造高速、智能、绿色的新型基础设施。这包括双千兆网络、算力中心（如通用计算、智能计算）和数据平台。例如，盐城市大数据产业园引入了峰值算力达每秒1.4亿亿次的神威超级计算机，为人工智能等未来产业提供了坚实基础。同时，数字技术也深刻融入绿色低碳管理，通过搭建数字化能碳管理中心，实现对能耗和碳排放的精准监控与优化。

要素价值激活，驱动“数实融合”。高标准数字园区是推动数据要素市场化的重要阵地。它们通过建立大数据交易所，探索数据的确权、定价、交易和流通机制，将数据转化为真正的生产要素和资产。例如，福建省实现了全省数据资源的汇聚与流通，并诞生了全国首例公共数据与社会数据融合的案例。在此基础上，园区大力推动 “数实融合” ，例如福建省通过茶产业互联网平台有效带动了茶农增收和茶企增效。产业生态培育，赋能“全域创新”。园区的核心任务是培育创新的产业生态。一方面，它们通过打造专业的数字产业化集群，吸引人工智能、网络安全、云计算等创新企业集聚。另一方面，更关键的是利用数字技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，例如阳泉市通过推进煤矿智能化建设，大幅提升了煤炭这一传统产业的现代化水平。

政策与机制保障，优化“发展环境”。新质生产力的发展需要与之相适应的新型生产关系。工信部等部委通过开展如 “工业互联网一体化进园区‘百城千园行’” 等活动，直接推动技术、标准和资源进入园区，促进工业互联网与人工智能在园区深度应用。同时，地方政府也致力于深化“放管服”改革，通过优化审批流程、提供“一站式”服务等举措，为园区内新质生产力的发展营造一流的营商环境。高标准数字园区通过构建强大的数字基础设施、促进数据要素流通、推动产业数智化转型和优化制度环境，为新质生产力的萌发与壮大提供了不可或缺的沃土。而新质生产力的发展，又反过来推动园区不断向更高水平演进。

根据《高标准数字园区建设指南》，要实现“产业数字化水平高”这一目标，核心工作是推动园区内各类企业进行广泛而深入的数字化转型。企业数字化转型路径。首先，要在企业层面系统推进数字化改造，这是产业数字化的基础。打造转型标杆：需要聚焦园区的主导产业，依托制造业数字化转型通用评估指标体系来引导企业进行数字化改造。积极组织开展“人工智能+制造”的应用探索，支持基础较好的企业开展智能工厂的梯度建设，并推进工业机器人等智能制造装备的规模化部署，从而带动企业整体生产效能的跃升。

开展链式协同改造：这项工作的关键在于发挥龙头企业和链主的带动作用。支持它们实施供应链协同数字化改造，主动向上下游企业开放应用场景、共享技术能力，从而牵引整个产业链的上下游企业同步进行数字化升级，提升产业链的协同效率和韧性。强化中小企业服务：针对园区内数量众多的中小企业，要聚焦它们转型过程中的痛点难点和特定场景，实施精准的深度改造帮扶。支持中小企业探索符合自身实际需求的人工智能创新应用，帮助它们融入数字化产业生态，避免在数字化浪潮中掉队。

表清晰地展示了这三项核心任务的关键点与目标：

明确的目标与量化指标。所有工作的成效最终需要体现在明确的、可衡量的结果上。《指南》为“产业数字化水平高”设定了清晰的量化目标：到建设期满时，必须实现工业互联网应用覆盖园区全部行业，并且规模以上工业企业的数字化改造覆盖率要达到100%。这两个“100%”的硬性指标，是检验相关工作是否到位的关键标准。政策支持与资源保障。为了帮助园区和企业更好地开展上述工作，国家层面也提供了重要的政策工具包。工业和信息化部将结合大规模设备更新、中小企业数字化转型城市试点等工作，对高标准数字园区的建设给予支持，加速园区内产业数字化转型的供需对接和融合应用。同时，也鼓励地方主管部门和园区管理机构充分利用现有资源，加强要素保障和政策支持，并积极引导社会资本参与其中。

在《高标准数字园区建设指南》中，实现“专业服务品质高”这一目标，意味着需要为园区内的企业和人员提供全方位、高质量的数字化公共服务。具体来说，这项工作主要围绕以下三个层面展开。拓展数字化生产性服务。这一层面的核心是提升园区产业的协同效率和资源利用水平。盘活内部资源：你需要推动园区内生产性资源的共享，例如发展协同研发、共享制造、共享仓储等模式，从而有效盘活园区内的存量资源。对接外部资源：积极引导企业利用外部的生产性服务，大力开展如集采集销、共享物流、数字金融等创新服务，以高效利用外部资源支撑园区企业发展。明确覆盖目标：这项工作的关键量化指标是，园区数字化生产性服务应用覆盖规模以上工业企业的比例必须达到100%。

升级数字化生活性服务。这一层面的目标是提升园区内工作人群的便捷性与生活品质。集成居住服务：推动实现线上物业、智能安防、楼宇可视化等服务的集成，打造智慧宜居的生活环境。优化出行与物流：提供智慧停车管理、智能路线调度等服务，并探索发展商品无人配送等新业态，解决园区内的“最后一百米”问题。优化数字化政务服务。这一层面旨在通过技术手段提高政府服务企业的效率和体验。实现一站式服务：核心是全面实现一站式数字化行政审批服务，显著提升在企业设立、项目建设、经营许可、安全环保评估、财务税务等事项上的审批效率。探索智能新模式：鼓励探索应用“人工智能+政务”等新模式，提升政务服务的智能化、精准化和个性化水平。实现高品质服务的关键。为了系统推进上述工作，以下几点需要特别关注：技术赋能是基础：“专业服务品质高”的实现，紧密依赖于“基础设施能级高”这一基础。强大的网络、算力和数据平台是所有数字化服务顺畅运行的底座。明确量化指标：指南为这项建设任务设定了清晰的、可衡量的结果导向目标，即数字化生产性服务需覆盖全部规上工业企业。

实现《高标准数字园区建设指南》中“运营管理效率高”的目标，核心在于利用数字技术对园区的资产、经济、环境与安全进行精细化、智能化管理。具体需要开展以下四个方面的工作：加强资产数字化管理。这项工作的目标是让园区内所有资产“看得见、管得好”。建立数字档案：你需要整合园区内的土地、楼宇、道路、管线以及其他各类设施设备的信息，构建统一的数字资产台账，实现资产信息的“一图尽览”。实现全生命周期管理：基于数字档案，推动资产从规划、建设、运维到报废处置的全链条数字化管理，从而提升资产的使用效率和配置合理性。推动智能运维：通过安装传感器，实现对重要设备和设施的动态监测。利用数据分析进行智能评估与预测性维护，变“被动抢修”为“主动维护”，有效降低运维成本。

完善经济运行监测。这项工作的核心是提升园区产业发展的决策能力和服务精准度。构建企业数字档案：为园区内每家企业建立数字档案，动态掌握企业的基本信息和经营状况，为精准服务和分析决策打下基础。建立产业监测体系：深化大数据、人工智能等技术应用，构建园区产业经济运行监测仪表盘，实时感知产业发展态势、产业链运行情况，及时发现潜在风险和机遇。赋能精准招商与强链补链：基于经济运行数据，开展产业链分析，识别出需要强化的关键环节和需要补充的缺失环节，从而实现精准招商，增强整个产业链的韧性。

推进绿色低碳管理。这项工作是实现园区可持续发展的重要抓手。建设能碳管理中心：可以依托数字化能碳管理中心这类载体，对园区及重点企业的水、电、气等能耗进行实时动态监测、智能分析和优化调控。开展碳排放数字化核算：利用数字技术加强对园区碳排放量的核算与分析，为制定碳减排路径和实现“双碳”目标提供科学依据。加强环境智能管控：对污染物排放和工业固废产生过程进行智能管理。利用人工智能等技术，加强污染源的实时监控与分析，从源头促进减污降碳。

强化安全应急管理。这项工作的重点是提升园区的安全风险防控和突发事件响应能力。实现风险智能感知与预警：对园区内的生产安全、公共安全等风险点进行实时监测，并基于大数据分析实现风险的精准识别与提前预警。构建应急响应系统：建立集成的安全应急数字化管理系统，构建平战结合的应急响应流程。同时，加强与园区所在区域上级应急指挥系统的协同，确保在需要时能实现跨部门、跨主体的快速联动。提高协同处置效率：通过应急系统推动监控视频、应急资源、预案脚本等数据的共享，实现安全事件的快速、协同处置，最大限度减少损失。

核心要求与实施展望。要实现“运营管理效率高”，关键在于将数字技术深度融入到园区日常运营的每一个环节，从传统的依靠人工经验判断，转向数据驱动的智能化决策与自动化响应。《指南》的最终目标是建成一个覆盖资产、经济、低碳、安全等主要环节的数字化运营管理系统，从而显著提升园区的整体运营管理效率。

在《高标准数字园区建设指南》中，实现“基础设施能级高”是园区数字化转型的基石。要达成这一标准，核心工作是系统性地升级园区的网络、算力、数据与安全四大数字底座。升级网络与算力基础设施。强大的网络和算力是园区数字化运行的物理基础，你需要重点关注以下方面的建设：建设高速泛在的网络通道：你需要推动5G-A（5G-Advanced）和万兆光网等先进网络基础设施的建设和演进升级，确保园区内“双千兆”网络（5G和千兆光网）的覆盖率最终达到100%。同时，要推进工业互联网标识解析体系在园区的广泛应用，为物与物、系统与系统之间的高效通信提供支撑。统筹多元协同的算力资源：应科学合理地规划与统筹通用计算、智能计算、超级计算等多元算力资源的需求和应用。关键在于提高算力资源的利用效率，根据园区内不同企业的业务需求（如AI模型训练、大规模仿真模拟）合理配置算力，避免重复建设和资源闲置。

构筑数据开发利用平台。数据是新时代的生产要素，让数据安全有序地流动起来并创造价值至关重要。构建统一数据基础平台：建议统筹建设园区统一的数字平台，加强对园区各部门、各企业数据的采集、清洗与标注工作，目标是构建高质量的园区数据集，为数据分析与应用打好基础。探索可信数据共享空间：可以积极探索建设可信数据空间，旨在破除园区内政府、企业、服务机构等多主体之间数据共享共用的信任壁垒。特别要强化“人工智能+可信数据空间”的应用创新，例如在保障数据主权和安全的前提下，开展供应链协同、联合研发等，推动园区数据服务创新。

提升数字化安全保障水平。没有安全，一切数字化应用都无从谈起。安全保障必须贯穿于基础设施建设的全过程。落实企业安全主体责任：需要推动园区内企业实施工业互联网安全分类分级管理，并开展工业控制系统网络安全评估。同时，加强对重要数据的识别、备案和分级防护工作，切实强化网络和数据安全的风险防范能力。构建园区级安全态势感知平台：应构建覆盖园区的安全态势感知平台，提升对网络和数据安全威胁的发现、监测预警、溯源分析以及应急处置的整体水平，形成全局性的安全防护能力。实现能级提升的核心。达成“基础设施能级高”的目标，意味着要通过系统化的建设和升级，最终使园区的数字基础设施支撑作用显著增强，具体体现为双千兆网络覆盖率达100%，算力基础设施得到有效部署和应用，数据开放共享与安全保障水平显著提升。