华为在2025年9月的全联接大会上提出的 “ACT三步走”实施路径，为企业系统化推进智能化转型提供了一个清晰的框架。下面将详细解析每一步的核心要点、实施方法及实际案例。ACT三步走实施路径详解。1. A -评估高价值场景 (Assess high-value scenarios)。这一步的核心是确保AI投资能够精准产生商业价值。华为建议企业通过其开发的 “AI场景选择评估框架” 进行综合考量，该框架主要从三个维度出发：商业价值：评估AI应用是否能直接带来收入增长、效率提升或成本优化。场景成熟度：分析技术在该场景下的可行性、数据储备和集成难度。业务与技术融合度：确保AI能与核心业务流程深度结合，而非边缘应用。例如，华为已利用该框架帮助客户识别并落地了超过 1000个核心生产场景，如银行交易风控、电网智能巡检等。

2. C -校准行业模型 (Calibrate AI models using vertical data)。通用大模型往往难以直接满足专业场景的需求，这一步的重点是利用垂直行业数据打磨专属模型。华为强调，高质量的专业数据是行业模型能力的决定性因素。具体工具与方法包括：数据到知识的转化工具链：提供完整工具链，将原始数据清洗、标注、训练为行业专用模型。立体化安全防护：在模型校准过程中嵌入数据安全、模型可信赖性保障机制。典型案例是南方电网的电力大模型“大瓦特”，它基于华为昇腾算力平台训练，融合视觉与自然语言处理技术，使电网巡检缺陷识别效率提升 5倍，准确率超过 90%。

3. T -业务重塑与规模化 (Transform business operations with scaled AI agents)。这一步的目标是超越单点试验，实现AI智能体（Agents）的规模化部署，从而重构业务运营。华为通过以下方式支持企业：一站式平台（Versatile平台）：支持自动生成包含超 100个步骤 的智能体流程，大幅降低部署复杂度。人机协同机制：建立AI人才发展体系，帮助业务人员参与智能体的开发与运营。例如某银行采用华为的“主从动态智能体架构”后，在交互、交易、风控等场景实现了收入增长与风险控制的双重目标。

实施背景与支撑体系。华为提出ACT路径，旨在直接回应企业在AI转型中面临的三大共性挑战：如何让AI投资产生实在的商业价值、如何将专有数据转化为竞争力、以及如何实现AI从试点到规模化落地。为确保ACT路径有效执行，华为强调了底层支撑体系的关键性：智能化ICT基础设施：包括AI存储、800GE数据中心网络、昇腾超节点集群等，为数据处理、模型训练与推理提供全流程支撑。开放合作生态：华为已联合 6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴 以及大量行业软件开发商，共同推出覆盖金融、制造、医疗等领域的九大行业解决方案。华为的“ACT三步走”从场景选择（A）、数据与模型校准（C）到规模化业务重构（T），为企业提供了一条清晰的智能化转型路径。其核心逻辑在于：以价值场景为起点，以行业数据为燃料，以智能体规模化为手段，最终实现业务的全方位重塑。同时，强大的基础设施与开放生态是这一路径得以实施的坚实保障。

华为ACT三步走中的“智能体(Agents)”是实现从技术应用到业务重塑的关键。它通过将AI能力转化为可执行、可协同、甚至可决策的“数字员工”，深入到业务肌理，从而重构运营模式。其实现业务重构的核心逻辑，可以通过以下框架一目了然。具体看看智能体是如何运作并产生价值的。核心运作机制。智能体并非单一工具，而是一个能够感知环境、进行分析、自主决策、执行动作的系统。它的强大之处体现在以下几个层面：任务自动化与流程再造：智能体能自动处理重复性高、规则明确的业务任务。例如，在华为助力的某银行案例中，智能体在交易、风控等场景的应用，实现了业务流程的自动化，从而帮助银行增收、提效、控风险。这不仅仅是“机器换人”，更是触发了对原有业务流程的重新梳理与优化，实现了业务流程再造。

多智能体协同与复杂决策：对于复杂业务场景（如整个工厂的运营管理），华为采用了 “主从动态智能体架构”。在这个架构中，一个具备全局视野的“主智能体”负责理解业务目标、分解复杂任务，然后像项目经理一样，调度多个专注于特定领域（如能耗管理、质量检测、设备维护）的“从智能体”协同工作。这种机制使得智能体能够处理多维目标，实现更复杂的联合决策，从而重塑关键业务运营。数据驱动与预测性行动：智能体依托行业大模型和实时数据，能够从被动响应变为主动预测和优化。例如，万华化学通过华为云盘古预测大模型，对关键设备进行预测性维护，将事后的“故障维修”转变为事前的“健康管理”，将模型预测准确率从70%提升到90%，异常识别效率提升10%，实现了从“事后维修”到“预测性维护”的业务模式转变。

关键赋能平台与工具。为了让智能体能够快速、规模化地部署，华为提供了一系列技术平台支持，旨在降低开发门槛，让业务人员也能参与其中。一站式Versatile平台：该平台能够大幅降低智能体创建的难度，甚至可以自动生成包含100多个步骤的智能体与业务流程，从而加快部署速度。系统化的人才发展体系：华为认识到，业务重构成功的关键在于“人机协同”。因此，华为建立了AI人才发展体系，旨在赋能业务人员（而不仅仅是AI专家）能够直接参与智能体的使用、开发与运营，推动AI真正融入业务肌理。业务重构的价值体现。当智能体成功应用于业务，其价值是具体而可衡量的：效率提升：南方电网的“大瓦特”模型使电网巡检缺陷识别效率提升5倍；华为自身的团泊洼手机制造工厂生产一部手机的时间从2016年的44秒缩短至20秒，提升41%。

质量与准确性优化：电网巡检的图片识别准确率提高至90%以上；华西医院应用的AI病历生成方案，生成病历最快仅需1秒，且质量高，在医生审核阶段平均修改处数不超过4处。成本降低与模式创新：天津港通过应用行业智能体架构，实现作业效率提升15%，并大幅提升自动化水平。这些变化不仅仅是“降本增效”，更是推动了业务模式的革新。华为ACT三步走中的智能体，通过任务自动化驱动流程再造、多智能体协同驱动组织范式演进、数据驱动决策驱动商业模式创新，最终实现业务重构。其背后有强大的平台工具降低实施门槛，并强调人机协同以确保价值落地。

华为的智能体平台（Versatile Agent Platform）是一个一站式企业级智能体构建平台，旨在让技术人员和业务人员都能通过简易操作快速开发AI应用。

平台如何实现高效协作。这些模块并非孤立存在，而是通过一套精密的协作机制，共同支撑智能体从开发到运营的全生命周期。1.低门槛开发与开放集成。自然语言创建：平台支持通过自然语言描述需求（NL2Agent），AI即可自动生成智能体应用，极大降低了创建门槛。画布式编排：对于复杂业务流程，开发者可以通过可视化的画布，以拖拽节点的方式编排工作流，直观地构建多步骤的智能处理逻辑。极致开放：平台兼容多种第三方智能体框架、模型和插件（MCP），并支持将企业现有的API快速封装成智能体可调用的工具，有效盘活现有资产。

2.多智能体协同作战。对于复杂场景，平台支持多智能体协同工作。这类似于一个团队，其中可能有：主智能体：充当“项目经理”，负责理解全局任务和目标，并将其分解成子任务。从智能体：充当“专业队员”，每个智能体专注于一个特定领域（如数据分析、信息检索、外部API调用），接收主智能体的指令并执行具体任务。这种架构特别适用于需要同时考虑多个目标的复杂决策，例如在网络运维中同时优化故障恢复速度和节能指标。

3.全链路优化与持续进化。高效运行：平台提供高并发的运行环境，能实现毫秒级的资源调度和冷启动，确保智能体响应迅速。观测与优化：内置的观测功能可以记录每次会话的详细日志和性能数据，帮助开发者分析优化智能体的表现。持续学习：平台支持基于强化学习的框架，能让智能体在使用数据驱动下不断自主优化，越用越智能。华为智能体平台通过模块化设计覆盖了智能体构建的全过程，并通过低门槛开发工具、多智能体协同架构以及全链路运维支持，实现了高效协作。其核心价值在于将前沿AI技术转化为企业可便捷使用的生产力工具，推动智能化应用在千行百业的规模化落地。

华为智能体平台通过一套系统化的参考架构和丰富的实践工具，为企业数字化转型提供了一条清晰路径。这个表格能抓住其核心框架与价值

数字化转型的实施路径。华为智能体平台不仅提供技术，更提供了一套行之有效的实施方法论，帮助企业稳步推进转型。从单点突破到全局智能：平台强调以具体的业务场景为切入点，快速验证价值。例如在制造环节引入AI质检，或在供应链环节应用智能排产。取得成功后，再将经验复制到“研产供销服”全业务链路，最终转动企业数智化的飞轮。“伙伴+华为”的开放生态：华为深知各行各业知识独特，因此坚持“被集成”战略，构建了“伙伴+华为”的开放体系。这意味着华为提供强大的平台和根技术，而各行业的合作伙伴则负责开发上层应用，共同为企业提供最贴合业务的解决方案。

数字化转型的实际成效。华为智能体平台的价值已在众多企业的实践中得到验证。在制造业：华为与长安汽车共建的智慧工厂，将车型配置选择从200种提升至超7000种，同时将整车交付时长从20多天缩短至18天，成本降低20%。在供应链管理：华为自身应用智能体架构后，订单履行周期缩短了76%，每年节省成本高达70多亿元。在城市治理：基于智能体架构的深圳智慧城市建设，实现了“秒报秒批”的政务服务，大幅提升了城市治理效率和居民体验。华为智能体平台通过协同的四层架构、清晰的实施路径和强大的生态协作，将前沿ICT技术转化为企业可用的业务价值。其核心在于帮助企业打通数据、赋能决策、优化流程，最终实现高质量的数字化转型。

华为智能体平台通过一套系统化的方法，将数据转化为业务洞察和行动指令，其核心在于让数据在企业决策的每一个环节都发挥作用

这套流程具体是如何运作的。从数据到决策的智能流程。华为智能体平台的价值不仅在于提供技术模块，更在于将这些模块串联成一个自动化的、不断优化的决策流水线。数据整合与标准化：平台首先帮助企业将分散在不同部门、不同格式的原始数据（如生产日志、销售记录、设备传感器数据）进行汇聚、清洗和标准化。这就像是先为决策准备好高质量、统一的“食材”。智能分析与洞察生成：在数据就绪的基础上，平台的AI使能模块开始发挥关键作用。例如，其知识计算能力可以将专家的经验模型化，与数据驱动模型相结合，不仅能告诉你“发生了什么”（描述性分析），更能分析“为何发生”（诊断性分析）甚至“将会发生什么”（预测性分析）。这使得决策从“凭经验感觉”走向“看数据说话”。

决策执行与业务闭环：产生的洞察需要通过智慧应用来最终创造价值。平台支持生成各种专用智能体（Agent），如“生产数据分析智能体”、“合同审查助手”等。这些智能体能够直接嵌入到企业的ERP、OA等业务系统中，将分析结论转化为具体的操作指令或建议，比如自动调整产线参数、提示合同风险点，从而实现从分析到行动的闭环。数据驱动决策的实际成效。这套方法论在实践中取得了显著的效果：在华为自身实践中，将AI和数据能力引入全球供应链管理，使订单履行周期下降了76%，每年节省巨额成本。在城市治理层面，与鹤壁市合作的城市智能体，通过分析实时交通流数据，动态调整红绿灯配时，使一条主干道的高峰时段平均行车时间从25分钟缩短至13分钟，这是数据驱动决策优化公共资源的典型例子。

在专业领域，如法律合同审查，智能体能在分钟级内完成比对，并自动提取关键条款转化为可分析的结构化数据，将法务人员从低价值重复劳动中解放出来，专注于风险研判和战略谈判，实现了数据驱动的价值升级。华为智能体平台通过全域感知打通数据来源、智能联接促进数据融合、智能中枢生产决策洞察、智慧应用确保决策落地，为企业构建了一条完整的数据驱动决策通路。其核心价值在于将数据从静态的“历史记录”，变成了能够实时指导业务、优化流程、预测未来的宝贵资产。

华为智能体平台通过其创新的技术架构和行业实践，确实能有效助力企业实现业务创新。下面这个表格总结了其核心价值与关键技术支撑。

智能体平台如何推动创新。华为智能体平台的价值实现，依赖于其清晰的技术路径和协作生态。1.从单点智能到全局协同：平台强调云网边端一体化协同 。这意味着智能决策能力不再局限于云端数据中心，而是可以延伸到生产现场、设备边缘和用户终端，实现全域数据的实时感知、分析和执行，让创新在业务的最前沿发生。2.降低AI应用门槛：华为云提供像 Flexus AI智能体和 Versatile智能体平台 这样的工具，旨在将复杂的AI技术封装成企业更容易使用的服务。企业可以更专注于业务场景的创新，而不必被底层技术难题所困扰。3.“伙伴+华为”的开放生态：华为深知业务创新离不开行业知识。因此，平台坚持“被集成”战略，构建开放生态 。各行业的合作伙伴基于华为提供的强大平台和AI能力，开发出深度契合行业需求的解决方案，共同为企业服务。

创新实践案例。华为智能体平台的创新价值已在多个行业得到验证。在智能制造领域：华为与长安汽车合作的智慧工厂，将车型配置选择从200种提升至超7000种，同时将整车交付时长从20多天缩短至18天，成本降低20%。在水泥行业：海螺集团基于华为云平台构建的水泥大模型，能够对熟料强度进行精准预测，准确率超过90%，并实现窑炉关键工艺参数的全局优化，使标准煤耗在原有高效基础上再降1%。在差旅管理领域：服务华为的慧通差旅，依托华为云企业级智能体平台打造的差旅智能体“通宝”，能智能推荐行程规划，将员工的平均预订时间缩短至2分钟，智能推荐采用率超过50%。华为智能体平台助力企业业务创新的核心逻辑在于：通过云网边端协同的一体化架构打通数据流，以AI为核心驱动智能决策，并借助开放生态加速ICT技术与行业知识的深度融合。它帮助企业不仅优化现有流程，更能重构体验、创造价值，实现真正的智能化升级。

在华为的ACT三步走方法中，智能体通过一套系统化的技术架构和运营机制来确保业务连续性，其核心在于让业务运营从依赖人工的被动响应，转向由AI驱动的主动预防、自动恢复和持续优化。表格梳理了智能体确保业务连续性的几个关键层面

真实案例中的业务连续性保障。智能体对业务连续性的保障在多个行业已有实践：通信网络：华为为核心网打造的智能高稳体系，通过多智能体协同和网络数字孪生技术，能实现故障的自动诊断、修复方案模拟验证，再到最终执行的完整闭环，显著提升了核心网的可靠性。城市运行：在与武汉等城市合作打造的城市运行管理智能体中，智能体通过立体感知和全域协同，实现对城市运行状态的实时监控和智能调度，保障水、电、交通等城市生命线的稳定运行。华为自身在全球供应链管理中引入智能体后，订单履行周期下降了76%。

金融服务：在银行场景中，华为的智能体架构深入交易、风控等核心环节，通过实时风险识别和自动化的应急处置，在保障交易效率的同时，严格控制风险，确保金融业务的稳定和安全。华为ACT三步走中的智能体，通过将预测性维护、自动化闭环、多智能体协同、人机协作以及内生的安全治理等一系列能力深度融合，共同构筑了一道确保业务连续性的智能防线。其目标不仅是让业务在故障发生时快速恢复，更是致力于创造一个极少中断、韧性更强的运营环境。

华为智能体平台通过一系列精心的设计，旨在让人类和AI能够取长补短，共同高效地完成任务。其核心思路是让AI成为得力的助手，而不是完全的替代者。下表概括了华为智能体平台实现人机协同的几个关键层面。

从理念到实践。理解华为智能体平台如何实现人机协同，关键在于把握其设计理念：AI作为能力的增强与延伸，而人类始终是决策的中心。这种协同不是简单地将任务丢给AI，而是构建一种动态的伙伴关系。例如，在智慧办公场景中，当你需要撰写一份市场分析报告时，你可以向小艺提出需求。小艺会像一位高级助理，自主进行信息检索、数据分析和内容整合，生成报告初稿。这不仅节省了你大量基础工作的时间，让你能专注于更具战略性的思考和报告的关键部分，也体现了人机在各尽所长的前提下共同完成复杂任务。