新质生产力背景下新质人才的构建
2025-10-03 17:45:34

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新质人才是伴随新质生产力概念而出现的关键人群,他们对于推动产业变革和国家竞争力提升至关重要。新质人才是指在新一轮科技革命和产业变革背景下,能够适应快速变化的市场环境,具备强大科技创新能力、创新意识、跨学科知识和数字化技能,从而引领或支撑新产业、新模式、新动能发展的新型复合型人才。他们不仅是技术进步的推动者,更是未来社会经济发展的重要力量。新质人才的概念源于中国对新质生产力的迫切需求,其核心在于通过人才的“质变”驱动生产力的“质变”。与传统人才相比,新质人才更强调对颠覆性技术的掌握、应用与创新,以及解决复杂系统性问题的能力。

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新质人才通常具备以下几项核心特征:创新性 (Innovation): 这是新质人才的首要特征。他们拥有强烈的创新意识和创新能力,敢于挑战传统,积极探索新技术、新方法,致力于前瞻性基础研究和引领原创成果的重大突破。复合性 (Interdisciplinary): 新质人才往往具备跨学科的知识结构和跨界融合的能力他们能够融会贯通不同领域的知识和技术,与不同背景的团队协作,解决复杂问题并创造新价值。引领性 (Leadership): 新质人才通过对大数据、人工智能等前沿技术的深度运用,能够洞察行业趋势,引领技术和产业变革的方向。他们具备持续成长的心态、强大的自我学习能力以及战略判断力。数字化素养 (Digital Literacy): 熟练掌握并运用数字工具和智能技术是其基本能力。这包括数据挖掘、算法理解、人机协同协作等,以适应高度数字化的生产和工作环境。伦理责任感 (Ethical Responsibility): 新质人才需具备深厚的社会责任感和伦理判断力。在技术创新过程中,能秉持公平、正义、可持续发展等价值观,确保技术发展向善,服务于人类社会的整体利益。

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主要特点的总结表:

特征维度

具体描述

创新性

具备强烈创新意识与能力,敢于挑战传统,探索新技术、新方法,追求原创突破。

复合性

拥有跨学科知识结构,能融合不同领域技术,与多元背景团队协作解决复杂问题。

引领性

能洞察行业趋势,引领技术产业变革,具备战略判断力和持续学习能力。

数字化素养

熟练掌握运用数字工具和智能技术,适应数据驱动的工作环境,具备人机协同能力。

伦理责任感

具备社会责任感与伦理判断力,确保技术创新服务于人类整体利益和可持续发展。

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新质人才的类型根据其专注领域和角色进行划分:理论原创型:如科学家、战略学者、智库专家,他们致力于前沿科技的理论创新和原始突破。干事创业型:如科技企业的创始人和核心研发者,他们具备技术敏感性和市场洞察力,能推动科技成果转化和创业孵化。技能工匠型:如高级工程师和数据专家,他们精通尖端技术工具,善于开发和应用高性能的软硬件系统。复合安保型:如网络安全专家和风险管控师,他们专注于在数智时代应对新型安全风险,保障系统与数据安全。

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为何新质人才如此重要发展新质生产力的核心驱动力:人才是新质生产力中最活跃、最具决定性的要素。新质人才通过技术创新和产业实践,直接推动生产要素的优化配置和产业结构的深度转型。应对全球科技竞争的关键:培养和集聚新质人才是提升国家创新体系整体效能、实现高水平科技自立自强的战略举措。推动经济高质量发展的基础:新质人才能够带动新技术、新业态、新模式的发展,为经济高质量发展注入持续动力,助力实现产业升级和经济结构优化。

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培养新质人才的挑战与方向主要体现在教育体系方面:教育目的失衡教育内容滞后评价机制僵化教师队伍转型为应对这些挑战,培养新质人才需要:构建融合型教育体系:打破学科壁垒,推动通专融合、科教融合、产教融合。强调创新与实践能力:注重项目式学习、实践实训,培养解决真实问题的能力。提升数字化与伦理素养:将数智素养和科技伦理教育贯穿人才培养全过程。营造开放包容的环境:建立鼓励探索、宽容失败的评价机制和文化氛围,激发人才创新活力。

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复合性人才需要拥有跨学科知识结构,能融合不同领域技术,与多元背景团队协作解决复杂问题。新质人才破界能力的深度探索需求。这种能力确实是他们区别于传统人才的核心特质,解析“扩界”“跨界”“穿界”这三个层次的内涵与实践。破界能力为何对新质人才至关重要新质生产力以创新为核心,这要求驱动其发展的人才必须具备打破常规、突破限制的思维和能力。破界正是这种思维的体现,它意味着不墨守成规,能够跳出既定框架思考并解决问题。在剧变的时代,许多问题无法用传统方法解决。破界能力使新质人才能够洞察本质,连接跨界知识,并创造性地提出解决方案。例如,茑屋书店创始人增田宗昭没有局限于书店只是卖书的地方这一传统认知,而是将其重新定义为为人们提供生活方式提案的场所,通过打破认知边界创造了新的商业奇迹。

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破界能力的三个层次破界并非单一概念,它包含了从外延扩展到的根本性超越的渐进过程。下表概括了这三者的核心区别与联系:

维度

核心内涵

典型表现与案例

思维特点

扩界

(Expanding Boundary)

在现有专业或领域内纵向深化和横向拓宽,扩展能力的深度和广度

工程师不仅精通编码,还深入学习系统架构和行业知识;专家运用新工具(如AI)提升本领域研究效率

深度挖掘,边界延伸

跨界

(Cross-boundary)

 

主动融合不同学科、领域的知识、技术或方法,产生创新性的解决方案

乔布斯将艺术美学融入科技产品设计;云南白药从药品跨界到日化领域推出成功牙膏产品

融合杂交,异场域突破

穿界

(Transcending Boundary)

从根本上跃迁原有系统的基本假设或范式,实现认知维度的颠覆性变革

埃隆·马斯克质疑并颠覆航天、汽车等多个行业的传统假设

 

范式革命,认知升维

 

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扩界扩界是指在现有专业领域或系统内部,不断深化和拓展知识的边界和能力范围。核心是深度广度的结合:它要求人才不仅满足于掌握核心技能,还要持续追踪前沿动态,吸收相关新知,甚至将其他领域的技术(如AI)转化为提升本领域工作效率的工具。价值在于:通过扩界,人才能够更全面地把握本领域的复杂问题,奠定创新的坚实基础跨界跨界是指主动跨越不同学科、行业或领域的界限,将多元的知识、技术、思维模式进行交叉融合,从而催生创新。核心是融合杂交:它本质上是将不同领域的元素连接起来,产生1+1大于2的效应。云南白药跨界到牙膏领域、艺术家运用科技手段进行创作,都是跨界的体现。价值在于:跨界能够产生全新的思路、解决方案、产品甚至产业,是创新的重要源泉

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穿界穿界是破界思维中最深刻、最具颠覆性的层次。它不止于跨越现有边界,而是从根本上挑战和跳出整个系统赖以成立的基本假设和底层逻辑(这些隐含的、被视为理所当然的规则或认知也被称为逻辑奇点),实现认知维度的根本性跃迁。核心是颠覆升维:它要求质疑那些最深层的、被认为不可动摇的信念。例如,在iPod开发中,乔布斯穿透了电子产品必须要有开关键这一行业共识。价值在于:穿界能够带来范式级的革命,开创前所未有的新赛道和新规则,往往具有改变游戏规则的巨大力量如何培养破界能力培养这种能力需要系统性努力,主要体现在思维重塑和实践锤炼两方面。思维与认知重塑挑战隐含假设:养成追问的习惯,思考某个领域或问题背后的规则为何存在,是否绝对正确。拥抱跨学科学习:主动涉猎不同领域的知识,积极与不同背景的人交流。发展抽象思维:尝试从更高维度思考问题,把握本质和第一性原理。

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实践与环境营造投身创新项目:在真实项目中大胆尝试,不怕失败,从实践中学习。寻求多元体验:通过旅行、阅读、接触不同文化等方式,丰富阅历和见识。营造包容环境:组织应鼓励质疑和探索,容忍有价值的失败,为破界思维提供土壤。对新质人才而言,破界能力是其核心特质的关键体现。扩界是基础,要求人才在专业上不断精深和拓宽。跨界是关键,通过融合不同领域的知识和技术来创造新价值。穿界是飞跃,通过颠覆底层假设和认知范式来开创全新局面。这三者相互关联、层层递进,共同构成了新质人才应对复杂挑战、驱动原创性创新的强大思维武器。培养这种能力,需要个人在思维和认知上不断自我突破,同时也需要组织和社会营造鼓励探索、包容失败的环境。

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新质生产力的发展对劳动者素质提出了更高要求,需要的是创新型、智能型、复合型的人才。他们不仅要掌握全新的专业知识体系,具备强烈的探索新办法、新工艺的创新意识,还要能运用人工智能等技术研究、分析和解决实际问题,具备人机协同的能力,并且拥有涵盖多领域、多学科的广泛知识和专业技能。职业教育在培养这类与新质生产力发展要求相适应的高素质技术技能人才方面,扮演着至关重要的角色。职业教育培养新质人才的核心策略动态优化专业布局,对接产业需求。其目标是建立一种 “专业跟着产业走、课程跟着需求变” 的动态机制,以便更灵活地响应未来产业对人才需求的变化。革新教学内容与方法,培养未来能力。

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新质人才的培养与产学研合作深度融合,是推动新质生产力发展的关键路径。新质人才的核心特征在于创新性、复合性、引领性、数字化素养和伦理责任感。这些能力的锻造,很难在传统的、相对封闭的校园环境中完全实现。知识迭代与前沿洞察实践能力与创新思维跨界协同与资源整合深化产教融合与校企合作,打破人才培养“围墙”。这是职业教育作为类型教育的重要特征。共建实践教学基地企业深度参与育人全过程开放真实产业场景构建产教融合新载体需要融入前沿技术与知识强化创新与实践能力培养注重“软实力”与素养培育打造高水平“双师型”教师队伍。适应产业发展的关键在于培养和吸引具有跨学科知识、实践经验和创新能力的教师队伍。构建开放与终身学习的职教体系。职业教育也在努力构建更加灵活和开放的学习体系:推进学习成果认证转换:建立职业资格、职业技能等级与相应职称、学历的双向比照认定制度,推进学历教育学习成果、非学历教育学习成果、职业技能等级学分转换互认。支持职业生涯可持续发展:为毕业生提供在线课程、工作坊、短期培训等继续教育支持,帮助他们适应技术快速发展和产业升级的需要。

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产学研合作培养新质人才的主要模式与案例产学研合作已探索出多种卓有成效的模式,旨在培养各类新质人才。

合作模式

主要特点

培养的新质人才类型

校企协同创新平台

共建联合实验室、研发中心、未来技术学院、卓越工程师学院等,聚焦关键技术攻关。

战略科技人才、科技领军人才、卓越工程师、研发人才。

“订单式”培养与特色班级

企业深度参与人才培养方案制定、课程设计、教学实践,学生提前接触产业真实需求。

兼具理论与实践能力的复合型应用人才、特定领域专精人才。

新型研发机构

 

多主体投资、市场化运作、需求导向,栖息于创新“死亡之谷”,促进科技成果转化和人才孵化。

创新应用型人才、科技创业领军人才。

“揭榜挂帅”与项目攻关

企业出题,高校科研团队揭榜,以实际项目为牵引,在实战中培养人才。

拔尖创新人才、能够解决“卡脖子”难题的攻坚人才。

政产学研金协同推进

政府引导支持,搭建联盟、提供资金和政策,促进产业链、创新链、人才链深度融合。

满足区域产业发展需求的各类新质人才。

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依托智能学科平台,通过AI+X”模式培养新质人才,是应对当前科技革命和产业变革、加快发展新质生产力的关键举措。这旨在培养既精通人工智能核心技术,又能将AI深度赋能于特定专业领域,具备创新精神、跨界融合能力和实践能力的复合型人才。明确新质人才的核心能力目标AI+X”新质人才应具备以下核心能力,这些能力决定了培养模式的方向和重点:跨学科知识整合能力人机协同与智能应用能力创新思维与复杂问题解决能力工程实践与系统实现能力等。

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智能学科平台的核心支撑作用智能学科平台是培养AI+X”新质人才的重要基础,其核心支撑体现在:

支撑维度

具体描述

提供实训环境

 

提供国产人工智能编程框架(如昇思MindSpore)、算力资源(如云平台、超算)和真实产业场景,支持学生开展实验和项目实践。

开放算力与工具

 

开放如华为昇腾AI基础软硬件平台等,提供从硬件、异构计算架构到全场景AI框架、应用使能、开发平台和工具链的支持。

智能教学辅助

 

利用AI技术提供个性化学习路径推荐、智能答疑、人机交流互动等服务,提升教学效率与体验。

科研协同创新

 

支持跨学科工具链自主协同与科研全流程智能化赋能,为科研创新提供平台支持(如中科院ScienceOne平台)。

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依托智能学科平台,以AI+X”多学科模式塑造新质人才,是一项系统工程。它需要:明确目标:聚焦培养具备跨学科整合、人机协同、创新与实践能力的复合型人才。平台支撑:充分利用智能平台提供的实训环境、算力工具、科研协同和智能教学功能。路径创新:通过构建交叉课程、项目驱动、微专业、虚拟教研室等实现多学科深度融合。生态协同:深化产教融合,强化师资建设,优化评价体系,并拥抱开源与国际合作。其最终目标是构建起教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接的桥梁,为加快发展新质生产力提供坚实的人才支撑

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新质人才是驱动新质生产力的核心引擎,而产学研深度融合是培育这类人才的关键生态。它连接了教育链、人才链与产业链、创新链,通过真实场景锤炼、前沿需求牵引和跨界资源整合,赋能新质人才持续成长。未来的发展需着力破解机制壁垒,强化企业主体地位,并优化评价激励体系,以更好地释放产学研合作潜能,为新质生产力发展提供坚实人才支撑。职业教育通过动态优化专业设置、深化产教融合、革新教学内容与方法、打造“双师型”教师队伍以及构建终身学习体系等策略,致力于培养能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才,为新质生产力的发展提供有力的人才支撑。培养新质人才是一个系统工程,职业教育的探索和实践,旨在使人才培养与产业发展同频共振,让未来的劳动者能够真正适应和推动新质生产力的发展。

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新质人才的标准化建设,是为了系统性地培养、评价和激励能够引领和支撑新质生产力发展的新型复合型人才。新质人才标准化建设的核心维度新质人才的标准化建设,旨在构建一个清晰、可衡量、可衔接的框架,确保人才能力与产业发展需求动态匹配。其核心维度可概括为下表:

维度

关注要点

建设方向

能力标准化

 

明确新质人才需具备的核心能力,如技术创新能力、跨学科融合能力、数字化素养等。

建立通用能力模型与专项技能标准,形成能力图谱。

评价标准化

如何科学衡量人才的实际能力、创新贡献和发展潜力,破除“四唯”倾向。

建立以创新、质量、实效、贡献为导向的多维评价体系。

培养标准化

 

规范人才培养路径,确保教育供给与产业需求有效衔接,推广产教融合模式。

构建“专业+标准化”、”岗课赛证“一体化的培养体系,建设实训基地。

使用与激励标准化

推动人才在适宜岗位上发挥作用,并建立相匹配的激励保障机制。

完善岗位序列、薪酬体系、职称评定与荣誉激励,落实配套政策。

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为何需要标准化建设?对新质人才进行标准化建设,主要基于以下几点考量:明晰方向,引导发展科学评价,精准识别产教融合,协同育人优化生态,激发活力标准化建设的关键环节能力标准的构建是基础:需要结合新质生产力的核心特征(高科技、高效能、高质量),以及不同产业领域(如人工智能、生物医药、新能源等)的具体要求,构建通用素养与专业能力并重的能力模型。这包括界定其所需的创新思维、复杂问题解决能力、数字化应用水平、跨文化沟通能力以及科技伦理素养等。评价机制的改革是核心:传统的评价模式难以适应新质人才的特点。改革方向是建立以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系。这意味着:突出实践贡献:降低传统论文、资历等指标权重,重点考察解决实际技术难题、成果转化、对产业发展的实际贡献率。推行多元评价:引入市场检验、社会评价、同行评议等多种方式,注重“业内认可”和“用户、市场和相关第三方评价”。

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实施分类与动态评价:根据不同领域、岗位和层次人才特点实行差别化评价,并设置合理的评价周期,鼓励长期积累和持续研究。培养体系的衔接是支撑:标准化建设要求人才培养环节与之紧密衔接。深化产教融合:推广“科研团队+标准研制团队”融通发展、”订单式“培养等模式,鼓励企业深度参与人才培养方案制定、课程设计与实践教学。创新培养模式:探索“专业+标准化”融合教育、”岗课赛证“综合育人等,强化实践能力和创新思维训练。建设实训基地:依托高校、企业、科研机构共建标准化人才教育实训基地和国际标准化人才培训基地,提供实战环境。使用与激励的保障是动力:畅通职业发展通道:鼓励企业设立如“标准化总监”等关键岗位,并建立与之匹配的岗位绩效工资制。完善激励措施:推动将标准制定、创新成果等作为职称评审的重要指标。积极推荐标准化人才参与各类评选表彰,并按规定享受个人所得税优惠等政策。鼓励地方在就业、购房、落户等方面给予倾斜。优化人才流动机制

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挑战与未来方向标准动态更新:技术迭代迅速,能力标准需保持前瞻性和灵活性,及时响应未来产业需求。评价落地效度:如何将“创新、贡献”等导向转化为可操作、可衡量的具体指标,避免新形式主义。跨界融合难度:新质人才往往需跨学科、跨领域知识,标准化建设需打破传统学科和行业壁垒。国际视野与接轨:在标准制定、人才认证等方面需具备国际视野,推动国际互认,参与全球人才竞争。未来深化新质人才标准化建设,需更注重:增强标准的弹性与适应性,建立快速响应机制。强化数据驱动,利用技术手段辅助人才评价与追踪。深化国际交流合作,吸收借鉴国际先进经验,推动中国标准国际化。营造鼓励创新、宽容失败的文化氛围,为标准化建设提供软环境支撑。新质人才的标准化建设,是一项系统性工程,它通过构建能力模型、改革评价机制、衔接培养体系、优化激励使用,旨在为新质生产力的发展提供清晰、可靠的人才支撑框架。其核心目的是让人才培养有方向、评价选拔有尺度、成长发展有通道,最终形成人才与产业相互促进的良性循环。

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在新质生产力的浪潮下,打造与之匹配的新质人才,关键在于构建一套贯通教育、科技、人才的良性循环机制。这需要从人才“培养、引进、使用、流动”的全链条进行系统性的革新与重塑。

策略维度

核心目标

关键举措

创新培养机制

塑造具备跨学科知识、创新思维与实践能力的新型劳动者

动态优化高校学科专业;深化产教融合、科教融汇;强化终身学习与数字技能培育

 

精准引进集聚

 

汇聚全球“高精尖缺”人才,建设人才中心与创新高地

实行更开放积极的人才政策;采用“刚柔并济”的引才模式(如“候鸟式”聘任);搭建一流事业平台

 

科学使用评价

激发人才创新活力,做到人尽其才、才尽其用

建立以创新价值、能力、贡献为导向的评价体系;改革项目管理方式(如“揭榜挂帅”);营造鼓励创新、宽容失败的氛围

促进合理流动

优化人才资源配置,激活人才效能

畅通人才在政府、企业、高校、智库间的流动渠道;破除户籍、身份等限制;引导人才向战略性新兴产业和未来产业集聚

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理解新质人才的核心特质新质生产力以高科技、高效能、高质量为特征,这决定了新质人才必须具备一些核心特质,他们是打造行动的出发点和目标。创新型与复合型并重:他们不仅是某一领域的专家,更需要具备跨学科的知识整合能力,能够将人工智能等新技术(AI)与特定专业领域(X)深度融合,解决复杂问题。应用型与战略型兼备:新质人才既包括能够创造新质生产力的战略科学家和科技领军人才,也包括能够熟练掌握新质生产资料的应用型、技能型人才,如卓越工程师和“大国工匠”。报告中提出的“紫领人才”便是典型代表,他们既懂技术操作又具备管理创新能力。具备新发展理念:新质人才应内化创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。这意味着他们需具备绿色环保意识、开放包容的协作精神、全球视野以及合作共享的理念。

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打造新质人才的实施路径在明确方向和策略后,一些具体的实施路径值得关注。1.深化教育体系改革,筑牢培养根基推进学科专业动态调整:高校需紧密对接战略性新兴产业和未来产业需求,及时增设如人工智能、量子信息、生物育种等新兴专业,改造升级传统学科。创新人才培养模式:大力推广“新工科、新医科、新农科、新文科”建设,打破学科壁垒。积极探索“AI+X”的微专业和双学位项目,鼓励跨学科学习。同时,通过“岗课赛证”综合育人,强化实践能力。强化产教深度融合:推动企业深度参与人才培养全过程,共同制定方案、共建实训基地、开展“订单式”培养。鼓励企业工程师与学校教师双向流动,打造“双师型”队伍。

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2.优化引进与使用机制,汇聚全球智慧实施更开放的人才政策:围绕国家战略需求,实行紧缺人才清单制度,靶向引进“高精尖缺”人才和团队。对于特殊人才,开辟“绿色通道”,并提供完善的配套服务。赋予人才更大自主权:在科研活动中,应赋予领军人才更大的技术路线决定权、经费支配权和资源调度权,建立以信任为基础的人才使用机制。完善激励与保障机制:设计更加科学合理的报酬体系,使人才获得与其贡献相匹配的回报。这包括探索弹性工资、绩效工资等多元化薪酬激励方式,更好体现知识、技术、人才的市场价值。3.营造优良人才生态,激发创新活力构建终身学习体系:利用“互联网+教育培训”等模式,打造时时可学、处处能学的平台,支持人才持续更新知识和技能,适应技术快速迭代的需求。

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畅通职业发展通道:特别是在制造业等领域,需要为“紫领”等新质人才设计清晰的技术序列和管理序列双通道晋升路径,让他们看到广阔的成长空间。塑造开放包容的文化:全社会应大力营造鼓励创新、宽容失败的氛围,让人才敢于探索、勇于挑战未知。同时,秉持开放心态,汇聚全球英才,为发展新质生产力注入不竭动力。在新质生产力背景下打造新质人才,是一项长期而系统的工程,需要政府、企业、高校、社会等各方协同发力。其核心在于破除体制机制障碍,构建起一个教育培养、市场配置、激励评价、流动保障各环节顺畅高效、良性互动的人才工作新格局,从而让一切创新源泉充分涌流,为高质量发展提供坚实的人才支撑。

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