
今年3月上海市市场监管局关于印发《上海市促进检验检测认证行业高质量发展行动方案(2025—2027年)》《简称行动方案》的通知,围绕加快培育发展新质生产力和建设现代化产业体系,推动检验检测认证服务业与先进制造业深度融合、一体发展,更好发挥对产业升级的赋能作用。到2027年,基本建成市场化、国际化、专业化、集约化、规范化的先进检验检测认证体系。行业规模进一步壮大,检验检测认证行业营业收入力争突破600亿元,培育10家左右“十亿级”龙头企业和100家以上“亿元级”规模企业。同时建设国家级和市级服务平台100个,新增“上海品牌”认证产品和服务100项,专精特新企业数量突破300家。
重点举措。培育龙头企业:在汽车、集成电路、新能源等细分领域靶向培育领军企业,加快事业单位性质机构改革,推进转企改制。产业集聚升级:构建“2+N+X”产业布局体系(国家示范区+市级园区+专业基地),优化资源配置,打造检验检测认证产业集群。创新模式转化:推动检验检测机构向“专业化、价值链高端”延伸,通过技术攻关和平台建设赋能产业链提质增效。国际服务能力提升:对接国际规则,争取检验检测认证领域改革试点,增强行业国际竞争力。该行动计划由上海市市场监管局联合多部门实施,通过政策支持与资源整合,助力上海成为全球检验检测认证产业高地。
检验检测行业作为国家质量基础设施的核心组成部分,其改革进程直接关系到质量强国战略的实施成效。我国检验检测机构的市场化改革已经走过十余年的历程。2014年2月,国务院办公厅印发《关于整合检验检测认证机构的实施意见》(国办发〔2014〕8号),首次从国家层面系统部署检验检测认证机构整合工作,明确提出要按照“分业推进、分级负责”的原则,对10个重点部门23个相关部门的检验检测认证机构进行整合,从2014年到2024年的十年间,全国取得资质认定的检验检测机构数量从2.83万家增至5.38万家,事业单位性质的检验检测机构绝对数量仍维持在1万家左右,仅占比从40.6%下降至18%左右。2017年,中共中央、国务院印发《关于开展质量提升行动的指导意见》,明确提出要支持发展检验检测认证等高技术服务业,提升战略性新兴产业检验检测认证支撑能力。2021年,国家市场监督管理总局发布《关于进一步深化改革促进检验检测行业做优做强的指导意见》,强调要“坚定不移推进经营性检验检测机构市场化改革”,并提出了到2025年形成“适应新时代发展需要的现代化检验检测新格局”的目标。
2025年3月25日,上海市检验检测认证有限公司正式成立,注册资本高达50亿元,由上海市国有资产监督管理委员会全资控股。这一改革举措标志着上海检验检测机构改革进入实质性阶段。标志着我国检验检测机构改革进入了以市场化、专业化为核心的深度整合阶段。2022年1月国务院印发的《“十四五”市场监管现代化规划》明确提出要“推进市场监管制度型开放”,“完善现代化市场监管机制”,为检验检测机构改革提供了更为宏大的政策背景。检验检测机构改革已经从单纯的“减少数量”转向了“提高质量”和“增强效能”的新阶段,更加注重改革后的机构如何在服务经济社会发展中发挥更大作用。上海市委书记陈吉宁作为中央政治局委员,曾担任中国工程院院长、清华大学校长等职,对科技创新和产业升级有着深刻洞见,这或许在一定程度上影响了上海检验检测机构改革的技术导向和系统性思维。
上海更加注重检验检测认证行业与高端制造业、现代服务业的深度融合,强调通过改革提升行业能级和国际竞争力。上海模式呈现出“分步推进、重点突破”的特点。首当其冲的是上海市特种设备监督检验技术研究院(简称“上海特检院”)等事业单位的转企改制。上海特检院承担着电梯、压力容器等特种设备的安全检验职责,其改制将直接影响上海市老旧电梯更新、工业设备安全监管等民生与产业领域。上海模式的政策创新体现在三个方面:一是强化需求牵引,着眼优势产业紧缺需求、传统产业改造提升、新兴产业前瞻布局;二是坚持守正创新,积极对接国际规则、规制、管理、标准,推进首创性改革;三是加大政策供给,针对制约行业发展的裉节问题和政策堵点,优化政府公共服务。这种系统性的政策设计使得改革不仅仅是组织形式的改变,更是整个行业发展生态的重构。
技术创新与产业赋能方面,上海方案更为前瞻和全面。技术创新的推动,旨在解决重点产业领域的“卡脖子”检测难题。国际化发展方面,上海模式更具全球视野。《行动方案》提出支持企业取得国际权威资质授权,与境外机构建立结果采信互认合作机制,实施“一测多证”和“小而美”国际互认合作项目。同时,鼓励企业加大海外市场布局,伴随优势产业和先进产能“走出去”,加强海外检测认证服务平台建设。这种国际化导向与上海建设卓越全球城市的目标相契合。上海检验检测认证有限公司的法定代表人、董事长倪斌曾任上海申能(集团)有限公司总经理。申能集团是上海市重大能源基础设施的投资建设主体和主要的电、气能源产品供应商,其市场化运营经验有望为转企后的检验检测机构提供借鉴。未来,上海模式能否在提升检验检测行业附加值、服务高端产业发展方面取得突破,将是中国检验检测机构改革成效的重要观察窗口。
新质生产力与检验检测认证行业之间存在深度互嵌、相互促进的关系。检验检测认证作为国家质量基础设施(NQI)的核心要素,既是新质生产力的重要组成部分也是其发展的技术支撑和信任保障。检验检测认证如何支撑和服务新质生产力发展?1.提供基础技术支撑和质量保障:新质生产力的核心是科技创新主导的先进生产力,体现在战略性新兴产业(如新一代信息技术、人工智能、生物制造、商业航天、低空经济、新材料、新能源等)和未来产业。这些领域的产品研发、中试放大、规模化生产、市场准入都离不开精准、高效、可靠的检验检测认证。例如:芯片的纳米级缺陷检测。动力电池的安全性和性能测试。新材料的成分分析和性能表征。生物医药产品的安全性和有效性评价(CRO/CDMO服务)。人工智能算法的可靠性和公平性验证。高质量的检验检测是确保这些前沿技术和产品性能达标、安全可靠、赢得市场信任的基础,是科技成果转化和产业化的“守门人”和“加速器”。
2.促进技术创新和产业升级:先进的检验检测技术本身(如高精度测量、无损检测、在线监测、大数据分析、AI辅助诊断等)就是新质生产力的重要组成部分。它能帮助研发人员更快、更精准地发现问题、优化设计、改进工艺,缩短研发周期,降低试错成本。通过提供客观数据,检验检测认证能推动标准制定和更新,引导产业向更高技术水平、更优质量方向发展。3.提升产业链供应链韧性和安全:新质生产力要求构建自主可控、安全可靠的现代化产业体系。检验检测认证在关键原材料、核心零部件、整机产品的质量控制和合格评定中扮演关键角色,确保供应链各环节质量可靠,降低风险。在国产替代过程中,检验检测认证是验证国产产品性能、建立用户信心的重要环节。
4.服务绿色低碳发展和数字化转型:新质生产力本质是绿色生产力。检验检测认证在碳排放监测核查、环境污染物检测、绿色产品认证、能效评估等方面不可或缺,为绿色发展提供数据基础和评价依据。新质生产力以数字化、智能化为特征。检验检测认证机构自身也在经历数字化转型(智慧实验室),并为企业提供数字化质量管控解决方案(如在线监测、质量大数据分析)。5.优化营商环境和促进公平贸易:高效、公正、国际互认的检验检测认证服务,有助于降低制度性交易成本,便利企业国内外市场准入,破除技术性贸易壁垒,是良好营商环境的重要体现。
新质生产力发展对检验检测提出新要求并带来新机遇。1.技术挑战与升级需求:新兴产业的检测对象更复杂(如纳米材料、基因编辑产品)、参数要求更高(如量子精度)、检测速度要求更快(如在线实时监测)。这倒逼检验检测技术、方法和装备必须不断创新升级,向高精度、高效率、智能化、非接触/无损、多维度方向发展。需要发展如高端仪器仪表、传感器、量子测量、生物检测技术、先进无损检测技术等。2.领域拓展需求:新质生产力催生的新产业、新业态、新模式(如低空经济、未来网络、生命科学、人形机器人)带来了全新的检测需求,要求检验检测能力快速跟进甚至前瞻布局,填补空白领域。3.模式变革需求:传统的“抽样-送样-实验室检测-出报告”模式难以满足智能制造、柔性生产等场景的实时质量管控需求。需要发展嵌入式、在线化、智能化的检测模式,实现“测管融合”。
4.数据驱动与智能化:新质生产力依托大数据、人工智能。检验检测需要深度挖掘检测数据的价值,利用AI辅助分析、预测质量趋势、优化检测方案,实现从“被动检测”向“主动质量保障”转变。5.机构能力提升与改革:要求检验检测机构具备更强的研发能力、技术储备、人才队伍(尤其是复合型人才)和快速响应市场的能力。推动检验检测机构向高技术服务业、科技服务业转型,部分机构可发展成为质量技术整体解决方案提供商。技术适配性提升,服务模式革新,国际规则主导权竞争如新质生产力要求突破技术壁垒,推动中国标准国际化。例如:宁德时代将电池安全检测方案嵌入ISO 6469国际标准;中国中检深度参与ISO/IEC标准制定,推动“一检全球通认”。
检验检测认证行业赋能新质生产力的路径。1.技术支撑:加速科技成果转化。填补产业技术缺口:国家光伏质检中心建成深远海浮式光伏实证基地,推动海上光伏规模化应用;武汉整合特检、计量资源成立“两院一集团”,服务光电子、新能源汽车等新兴产业。降低研发风险:无锡国家物联网计量中心开发硅麦声学测试方案,助力企业产品选型效率提升50%。
2.标准引领:构建产业规则话语权
领域 | 案例 | 作用 |
新兴产业 | 中国中检主导制定风电设备检测国际标准 | 引领全球新能源技术规范 |
传统升级 | 安徽在光伏、锂电领域试点碳足迹认证,合肥滁州入选国家试点 | 推动绿色转型 |
民生保障 | 北斗燃气管网检测系统解决监测难题 | 提升公共安全水平 |
3.产业生态优化:提升链式协同效率。强链补链:安徽实施检测机构“强链补链”计划,形成28家国家质检中心矩阵,精准对接半导体、新能源产业链;资源共享:中科院合肥研究院开放科研检测能力,构建“科研-检测-产业”转化通道;中小企业赋能:无锡开展“一企一策”帮扶,通过认证融资为1131家小微企业贷款53亿元。
检验检测认证行业自身的创新发展。1.数字化转型。智慧实验室:广东工信部五所打造低空飞行器中试平台,提供研发到应用全流程服务;AI融合应用:中国中检推动人工智能与检测技术融合,开发无人巡检、虚拟仿真测试。2.制度与组织变革。市场化改革:武汉将事业单位经营性业务剥离,组建检验检测集团,聚焦“965”现代产业体系;国际资源整合:西班牙伊狄达认证机构落户芜湖,缩短车企出口认证周期。3.拓展新兴领域。绿色认证:中国中检争取欧盟CBAM资质,开发碳足迹认证场景;医疗创新:湖南成立数字化送检联盟,AI赋能基层诊所10分钟出检测报告。
协同发展的政策与产业实践。1.顶层设计强化。市场监管总局发布《认证认可高水平开放行动方案》,明确以“信任链”适配“产业链”;安徽省与央企合作覆盖低碳经济等10大领域,引入国际机构共建生态。2.区域集群化发展。流程图A[产业集聚区] --> B(国家级质检中心) B --> C[技术辐射企业] C --> D[需求反哺能力升级] D --> A ``` 常州石墨烯检测中心带动产业规模80亿元;广东形成5000家检测机构矩阵,培育27家上市企业。3.国际互认突破。RCEP检测认证中心(深圳)实现“一次检测,多国通行”;电动两轮车东盟标准互认降低企业准入成本。
挑战与未来方向。技术缺口:量子计算、脑机接口等前沿领域检测标准仍滞后;数据孤岛:检测机构与产业数据库尚未全面联通;人才瓶颈:跨学科复合型人才短缺(如AI+材料检测)。未来重点:1.技术自立:攻关纳米级检测、量子传感等“卡脖子”装备;2.标准出海:在氢能、6G等新赛道主导国际标准;3.生态重构:推动检测从“成本中心”转为“产业增长引擎”(如无锡检测服务业贡献42亿元营收)。
典型案例成效对比
领域 | 传统模式 | 新质生产力赋能模式 | 提升效果 |
企业研发周期 | 18-24个月 | 8-12个月 | 缩短50% |
国际市场准入 | 6-8个月 | <2个月 | 缩短70% |
检测服务产值 | 0.8%(成本中心) | 2.5%(利润中心) | 提升3倍 |
推动检验检测认证深度融入产业发展,需构建“政策引导-技术赋能-生态协同”三位一体的支撑体系。这里提出七条关键路径及具体实践案例:政策机制创新:激发产业需求。1.强制性与激励性政策结合。扩大强制性目录:在新能源汽车(电池回收检测)、生物医药(基因治疗产品安全性验证)等新兴领域动态增补强制检测要求。税收抵扣激励:企业将营收3%以上投入第三方检测服务的,可享所得税减免(参考上海浦东新区试点政策)。2.政府采购导向。优先采购通过 “绿色检测认证”的产品(如深圳政府项目要求建材需具碳足迹检测报告)。
技术攻坚:填补产业关键缺口
产业痛点 | 检测技术突破方向 | 案例 |
芯片良率提升 | 纳米级缺陷原位检测 | 上海集成电路研发中心开发电子束晶圆缺陷AI诊断系统,检出速度提升5倍 |
生物药研发降本 | 高通量细胞培养在线监测 | 苏州生物医药产业园部署微流控芯片实时监测平台,缩短抗体开发周期40% |
电池安全预警 | 热失控早期多参数融合感知 | 宁德时代建立电池滥用测试数据库,开发AI预警模型准确率超98% |
服务模式升级:从合规检测到价值创造。 1.“检测+”全链条服务。研发阶段:提供“检测中试平台”(如中国汽研智能网联测试场开放车企预研验证)。生产阶段:输出 “质量管控方案”(华测检测为富士康提供半导体产线良率优化系统)。售后阶段:构建 “产品全生命周期数据库”(SGS为家电企业建立故障预测模型)。2.共享检测经济。建设区域“检测云工厂”(东莞电子检测共享平台集成10家机构设备,中小企业检测成本降低60%)。
区域集群赋能:打造产业检测枢纽。 流程图 A[产业集聚区] --> B(国家级质检中心) B --> C[技术辐射] C --> D{企业集群} D --> E[检测需求反哺] E --> F[中心能力升级] F --> A``` 案例:常州 “石墨烯检测认证中心” 服务200余家企业,主导制定ISO石墨烯导电率检测标准,带动产业规模突破80亿元。 武汉光谷“激光设备检测平台”提供欧盟CE认证本地化服务,助力企业出口周期从6个月缩至45天。
数据资产化:驱动产业决策。1.构建质量大数据中心。上海NQI平台归集20万家企业检测数据,生成“区域产业质量指数”,指导政府精准补贴(如新能源汽车零部件良率短板定向扶持)。2. AI辅助产业预警。利用检测数据训练预测模型(如青岛海关基于玩具检测数据构建RAPEX预警系统,拦截风险产品同比提升37%)。国际化突破:打通产业出海通道。1.“标准-检测-认证”一体化输出。宁德时代将电池安全检测方案嵌入国际标准ISO 6469,带动国产检测设备出口东南亚。2.跨境互认枢纽建设。 深圳建立“RCEP检测认证服务中心” ,实现出口电子产品“一次检测,多国通行” 。人才反哺产业:建立协同培养机制。1.产教融合基地。华测检测与华南理工共建“智能制造检测学院” ,定向培养“AI+材料检测”复合人才。2.工程师双向流动。 推行企业质量总监与检测机构技术专家“岗位互换计划”(上汽集团与SGS试点)。
关键成效对比(实施前后)
指标 | 传统模式 | 产业融合模式 |
企业研发周期 | 18-24个月 | 8-12个月(-50%) |
产品不良率 | 3.5% | 1.2%(-66%) |
国际市场准入周期 | 6-8个月 | <2个月(-70%) |
检测服务产值占比 | 0.8%(成本中心) | 2.5%(利润中心) |
中国检验检测认证行业要实现国际先进水平的赶超,需在技术、标准、智能化、国际化及产业协同等维度进行系统性突破。关键路径与具体策略:技术研发与创新:突破“卡脖子”环节。1.攻关核心检测技术与装备。高端仪器国产化:重点突破高精度传感器、量子测量、生物检测等核心技术,减少对进口设备的依赖。例如,南京农业大学研发的低场核磁共振肉品水分检测技术,不仅主导制定国际标准(ISO 17646:2025),更推动国产设备竞争力提升。多模态融合技术:借鉴复旦大学的Real-IAD D³多模态工业检测数据集(整合2D/3D/深度信息),通过跨模态数据协同提升复杂缺陷识别精度,为行业提供新范式。2.布局新兴领域前沿技术。在氢能、量子计算、脑机接口等方向提前布局检测方法,填补标准空白。如上海提出建设生成式AI质检中心,推动大模型在检测中的应用。
智能化与数字化转型:重构检测范式。1.建设无人化智慧实验室。推广品峰医疗“i-Lab无人值守实验室”模式,通过超级流水线(支持多品牌设备联动)、工业机器人、AI诊断系统,实现“7×24小时”全流程自动化,降低人工误差并提升效率。应用仿生机器人(如驾驶疲劳监测测试机器人)模拟复杂场景,提升智能座舱等新领域检测可靠性。2.构建数字生态与数据驱动体系。建立国家级质量数据云平台(如上海NQI云平台),打通检测机构、标准库、企业数据链,推动检测报告实时上链存证。开发AI辅助工具:如智能分析检测数据生成标准草案(类似NIST“机器可读标准”项目),动态优化检测流程。标准化与国际合作:争夺规则话语权。1.主导国际标准制定。积极参与ISO/CASCO等国际组织修订,将中国技术嵌入国际标准。例如:在修订ISO/IEC 17020(检验机构要求)时,推动AI检验设备的技术条款;主导肉品快检、电动汽车电池安全(ISO 6469)等特色领域标准,增强国际影响力。
扩大“一带一路”标准协同:深化矿产、新能源等领域能力验证计划(如2025年全球260家机构参与的矿石/水质检测项目),通过数据互认降低贸易壁垒。2.推动检测结果国际互认。依托RCEP、CNAS认可体系,扩大与国际实验室的合作互认范围,助力中国检测技术“走出去”。产业协同与生态构建:打通创新链-产业链。1.组建创新联合体攻关共性难题。针对“检不了、检不全”问题(如汽车芯片、生物制品),鼓励车企、高校、检测机构共建联合实验室。案例:中国汽研联合车企构建20多个智能网联实验室,研发成本降低60%的国产测试装备(如全球网络仿真暗室)。上海推动检验检测“赋能十大产业链”,绘制需求-能力全景图,精准匹配供给。2.打造高端检测服务集群。在集成电路、低空经济等先导产业建设国家级质检中心,形成技术高地(如上海聚焦机器人、生物医药领域)。发展“检测+”新业态:从单一合规检测转向提供质量优化、供应链风险管理等整体解决方案。
3.培育复合型人才梯队。 加强AI×检测技术、跨学科交叉人才的培养,如ISO/IEC 17024修订要求AI认证人员需具备技术验证能力。 技术自立与开放协同并重。中国检验检测认证的赶超需以技术自主化为根(突破高端设备)、标准国际化为翼(争夺规则制定权)、产业生态化为体(融合创新链-产业链),同时借力智能化革命重构检测模式。未来竞争的关键,在于能否将实验室的“单点突破”(如多模态检测、无人实验室)转化为覆盖“研发-生产-贸易”全链条的系统能力,最终使检验检测从“质量守门人”升级为“产业赋能者”。
关键技术突破点概览:
领域 | 突破案例 | 国际影响 |
核心检测装备 | 低场核磁共振肉品快检技术 | 主导ISO 17646国际标准 |
智能化检测 | 主导ISO 17646国际标准 | 推动IVD行业自动化范式变革 |
国际标准 | 电池安全ISO 6469、AI检验条款 | 嵌入中国技术到全球规则体系 |
跨境互认 | “一带一路”能力验证计划 | 18国机构数据互信互认 |
重点谈谈标准化建设。检验检测认证与标准化建设是质量基础设施(NQI)中相互依存、相互支撑、协同发展的两大核心要素。它们共同构成产品质量保障、技术创新推动、产业升级和国际贸易便利化的基础体系。检验检测认证与标准化的内在联系。1.标准是检验检测认证的依据。技术基准:标准(尤其是检测方法标准、产品性能标准)为检验检测认证提供统一的技术规范,确保检测结果的可比性、公正性和权威性。 示例:食品安全检测需遵循《GB 5009 系列标准》;电子产品电磁兼容性检测依据国际标准IEC 61000。判定依据:产品是否合格的结论直接依赖标准中的限值要求(如农药残留限量、材料强度阈值)。2.检验检测认证是标准实施的关键手段。标准落地验证:通过检测验证产品/服务是否符合标准要求,推动标准从文本转化为实际质量控制工具。标准迭代反馈:检测数据可暴露标准缺陷(如指标不合理、方法滞后),为标准修订提供实证依据。
协同作用的核心价值。 1.支撑产业高质量发展
环节 | 标准化作用 | 检验检测作用 |
研发设计 | 提供技术参数框架 | 验证原型性能,加速技术转化 |
生产制造 | 规范工艺流程与质量控制点 | 实时监控质量,预警偏差 |
市场准入 | 设定准入门槛(如CCC认证) | 提供合规性证明,破除贸易壁垒 |
供应链管理 | 统一上下游接口标准 | 确保原材料/部件质量一致性 |
2.推动科技创新与成果转化。标准先行:在新兴领域(如氢能、6G通信),标准布局引导技术路线,检测能力同步研发支撑产业化。检测反哺:极限检测需求倒逼标准升级(如芯片制程检测推动纳米计量标准发展)。3.保障公共安全与可持续发展。强制性标准+监督检测:在食品、环保、医疗器械等领域构筑安全底线(如PM2.5监测标准与实时检测网络)。绿色标准+碳核查检测:服务“双碳”目标(如ISO 14064标准与碳排放第三方核查)。
当前协同发展的挑战。1.标准与检测能力不匹配。新兴领域滞后:人工智能伦理评估、脑机接口安全性等缺乏统一标准,检测方法尚未成熟。交叉领域空白:复合材料、生物合成等跨学科技术缺乏针对性检测标准体系。2.国际化水平待提升。标准话语权不足:中国主导的国际标准仅占ISO/IEC总量的约2%,检测报告国际互认度需提高。技术性贸易壁垒:部分国家通过提高检测标准限制进口(如欧盟电池新规对碳足迹检测的要求)。3.数字化转型瓶颈。“数字标准”缺失:物联网设备在线检测、AI算法可靠性评估等缺乏数字化标准框架。数据孤岛问题:检测机构数据未联通标准数据库,难以支撑动态标准优化。
协同升级的关键路径。1.建立全链条协同机制。流程图 A[科研前沿] --> B(预研标准草案) B --> C[检测方法开发] C --> D{验证标准可行性} D -->|通过| E[标准发布实施] E --> F[检测机构执行] F --> G[数据反馈] G --> H[标准动态修订] ``` 2.突破“标准-检测”关键技术。智能标准化工具:利用AI分析海量检测数据,自动生成标准草案(如NIST的“标准机器可读”项目)。颠覆性检测技术:发展量子传感、原位实时检测等,支撑下一代标准(如量子电压标准替代传统基准)。
3.构建数字化生态
层级 | 措施 |
基础设施 | 建设国家质量基础(NQI)云平台,打通标准库、检测机构数据库 |
应用场景 | 推行“标准数字化标签”,产品检测数据实时上链存证 |
新模式 | 开发“检测机器人”,自动匹配标准并生成合规报告 |
4.深化国际规则参与。主导标准制定:在新赛道(如量子计算、深海探测)争取国际标准工作组召集人席位。推动互认体系:依托RCEP、“一带一路”检测认证联盟扩大CNAS认可范围。典型案例参考。 宁德时代动力电池: 主导制定ISO 6469电动汽车电池安全标准 → 全球检测机构统一采用其针刺/热失控检测方法 → 奠定国际市场准入优势。中国高铁TSI认证:将中国列控技术标准(CTCS)嵌入欧盟铁路TSI标准 → 欧盟授权中企检测机构进行认证 → 打破技术壁垒。
检验检测认证行业是新质生产力的“质量底座”和“创新催化剂”。短期看,需填补技术缺口、打通数据链;长期看,通过标准国际化(争夺规则权)、服务智能化(AI+检测)、产业融合化(全链条赋能),实现从“合规裁判”到“价值共创者”的跃迁。唯有将检验检测深度嵌入新质生产力的创新生态,才能以“信任链”筑牢“产业链”,最终推动经济质效双升。检验检测认证是新质生产力不可或缺的基础设施和核心要素。它为科技创新和产业升级提供坚实的技术保障、质量基石和信任支撑。同时,新质生产力的蓬勃发展,为检验检测行业带来了巨大的升级压力和广阔的发展空间,推动其向高技术、高附加值、智能化、数字化方向迈进。未来两者的融合将更加深入:检验检测认证将更深度嵌入研发创新链和产业价值链。“AI for Testing”(AI赋能检测)和“Testing for AI”(检测保障AI)将相互促进。检验检测认证机构将从“裁判员”向“教练员”甚至“赋能者”角色拓展。
检验检测认证数据将成为重要的生产要素和质量基础设施。因此充分认识并积极构建检验检测认证与新质生产力之间的良性互动关系,对于加快建设现代化产业体系、实现高质量发展具有重大战略意义。检验检测认证需重新定位角色。从“质量守门人”转向“产业增长引擎”,通过:技术穿透:在氢能、量子等前沿领域建立“检测先行”优势;生态绑定:深度嵌入区域产业集群创新链;数据赋能:将检测报告转化为产业决策的“黄金数据源”。最终实现检验检测认证行业与实体经济的“共生式进化” 。检验检测认证与标准化是“一体两翼”:标准化为产业建立秩序与规则,是“质量的灯塔”; 检验检测认证为规则落地提供技术保障,是“质量的标尺”。 未来需以数字化、智能化、国际化为方向,推动二者从“被动符合”转向“主动引领”,成为新质生产力跃升的核心引擎。