Clawdbot（后更名为OpenClaw）是一款由个人开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）独立创建的开源AI代理工具，它被设计为一个能在用户本地设备上运行的“数字管家”，通过WhatsApp、Telegram、Discord等聊天应用与用户互动，并能执行一系列自动化任务。核心功能：它不仅能聊天，更能“做事”，包括管理邮箱、安排日程、浏览网页、执行脚本、操作本地文件和应用程序等，实现了无需打开新软件的自然交互。技术架构：Clawdbot采用本地网关形态，其核心包含三个维度：在交互与控制层面，它作为网关接收和分发指令；在核心处理层，它调用主流大模型（如通过API或本地Ollama运行）进行推理，并配合本地向量数据库实现长期记忆；在执行与扩展层，它通过技能插件系统操作浏览器、日历等，完成点击、输入等具体操作。

开源与社区：该项目最初在GitHub上发布，其开源属性极大地降低了二次开发门槛，吸引了大量开发者参与，短时间内GitHub星标数激增。硬件需求与现象：由于其需要24小时待命且在本地运行的特性，部署Clawdbot的需求曾导致Mac mini等小型电脑设备在二手市场上被集中抢购。安全风险：该工具被授予较高的系统权限，可以访问用户文件和执行本地程序，因此存在显著的安全隐患。安全研究者指出，一旦被恶意攻击，极易造成隐私泄露、财产损失等风险，（已经有人告知多次重复花钱现象）。更名历程：项目曾因商标问题从Clawdbot更名为Moltbot，后又改为OpenClaw，以强调其开源和社区驱动的初心。

Clawdbot的出现被视为个体生产力在AI时代被放大的一个标志性案例，但也暴露了前沿技术在安全、合规方面面临的挑战。 Clawdbot是2026年初引起广泛关注的开源AI智能体项目，它标志着AI从“对话应答”向“自主执行”的重要演进。核心定位与核心能力。Clawdbot的本质是一个“长了手的AI”。与传统AI助手（如ChatGPT）仅提供建议不同，它能够直接在你的设备上执行任务。其核心定位是成为一个部署在本地、可通过常用聊天软件（如WhatsApp、Telegram、iMessage）交互的个人AI代理。它主要依赖后端大语言模型（如Claude、GPT系列或本地模型）的推理与规划能力，并将规划结果转化为具体行动。项目由退休程序员Peter Steinberger独立开发，并于2026年1月发布后迅速在GitHub上获得大量关注。

其核心能力主要体现在三个方面：持久化记忆系统：与每次对话都从零开始的传统助手不同，Clawdbot能将对话内容、用户偏好和项目细节以Markdown文件形式存储在本地。它通过向量搜索与关键词匹配相结合的方式从历史中快速检索相关信息，从而实现跨会话的连续记忆，真正“越用越懂你”。主动任务执行：它不仅能被动响应用户指令，更能基于预设条件主动发起服务。例如，它可以在检测到紧急邮件、会议提醒或价格异动时，主动向用户发送通知。深度系统集成与自动化：通过调用丰富的工具集（如执行Shell命令、操作文件系统、控制浏览器、管理邮件等），Clawdbot可以操作软件、处理重复任务，甚至根据API文档自行编写代码以扩展新功能。

技术架构解析。Clawdbot的技术架构精巧地整合了多个子系统，是其强大能力的基石。网关（Gateway）中心化设计：架构的核心是一个单一的Gateway进程，它作为系统的指挥中枢。Gateway负责统一管理所有聊天应用的连接、处理消息路由、会话状态维护和安全认证，提供了一个统一的控制平面。“泳道”队列保障可靠性：为解决多个并发请求可能带来的混乱问题，Clawdbot采用了基于“泳道”（lane）的队列模型。该模型默认串行处理任务，确保单一会话的连贯性，同时允许低风险任务并行执行，有效避免了竞态条件，使系统行为更可控、日志更可读。模块化的工具系统与安全执行：Clawdbot的能力由其庞大的工具库定义，涵盖系统操作、浏览器自动化、设备控制等。安全方面，它采用沙箱隔离机制（默认在Docker容器中运行命令）和多层权限策略，并对危险命令结构进行拦截，力求在赋予能力的同时保障用户安全。高效的浏览器自动化：其浏览器工具并非主要依赖截图，而是使用语义快照（基于文本的可访问性树），这使得操作更精准、成本更低、速度更快。

主要应用场景。Clawdbot的应用场景广泛，覆盖个人、开发、家庭及团队协作等多个领域。个人数字管家：可自动整理邮箱、管理日历、查询航班并办理值机、监控价格、生成日报等。全能编程助手：开发者可用它完成代码审查、调试程序、运行测试、管理GitHub仓库（如合并PR、修复bug）等任务。自动化运营与“零员工公司”探索：通过部署多个智能体，Clawdbot已能实现一些商业流程的自动化运营，例如有开发者用它管理家庭的茶叶生意，处理客服、库存等工作，这引发了关于“零员工公司”未来形态的探讨。但其法律主体地位、税务合规及责任界定仍是需要厘清的前沿问题。

使用成本与门槛。Clawdbot是开源软件，但其使用存在明显门槛和持续成本。技术门槛：部署和配置Clawdbot需要用户熟悉命令行操作，能够处理Node.js环境、API密钥配置等，对于非技术用户而言学习曲线较为陡峭。财务成本：虽然软件免费，但主要成本来自调用大模型API（如Claude Pro、GPT-4）。典型用户月成本在15-150美元之间，取决于使用强度。若选择云服务器部署，还需额外支付服务器费用。

下表清晰对比了其适用人群及成本构成：

潜在风险与行业影响。Clawdbot在展现巨大潜力的同时，也伴随着不容忽视的风险和挑战。安全与隐私风险：赋予AI系统高阶权限存在固有风险。已有案例显示配置不当可能导致财产损失。同时，也存在“提示注入”等攻击手段潜在泄露敏感信息的风险。务必在虚拟机或独立设备中先行测试是社区的普遍建议。产品成熟度：作为一个发布不久的项目，Clawdbot可能在运行中出现不稳定、掉线等问题，复杂自动化的实现也需要清晰的指令和反复调试，并非“即插即用”的魔法。Clawdbot的涌现具有重要的行业启示。它验证了AI正从“辅助”走向“行动”的趋势，推动了从“对话框”到“执行器”的交互范式变革。其“本地优先、开源可控”的理念，也为用户提供了不同于云端闭源服务的选择，可能对未来软件生态和个体工作方式产生深远影响。

总而言之，Clawdbot并非一个完美的终极产品，而是一个强大但需谨慎使用的技术原型。它清晰地展示了个人AI代理的未来方向：一个能记住、能主动、能执行的数字伙伴。对于愿意投入时间学习并理解其边界的用户来说，它是目前最接近“贾维斯”愿景的开源实践。然而，在拥抱其带来的自动化便利时，必须时刻将安全性和可控性置于首位。

Clawdbot 和 ChatGPT 虽然都基于大型语言模型，但它们在定位、工作方式和应用场景上差异显著。简单来说，ChatGPT 是一个功能强大的对话式AI，而 Clawdbot 更像是一个能直接在你设备上干活、有记忆的个人AI助手。核心区别。

如何选择。了解了核心区别后，你可以根据自己的需求来决定使用哪个：选择 Clawdbot，如果你：是一名开发者、技术爱好者或重度自动化需求者，不畏惧命令行，愿意花时间配置和调试，并且非常看重数据隐私和任务的自动执行。你希望AI不仅能回答问题，更能直接帮你操作电脑完成实际工作。选择 ChatGPT，如果你：需要的是一个强大的创意伙伴、知识顾问或编程助手。你的主要场景是信息检索、内容创作、头脑风暴或解决特定问题，你更看重的是模型的“智慧”而非“动手能力”，并且希望获得开箱即用的简便体验。

长期来看，Clawdbot和ChatGPT会沿着不同的路径演化，满足的需求也会更加分明。

如何选择。面对这两条不同的演进路径，你的选择取决于个人需求：选择 Clawdbot：如果你极度重视数据隐私，希望拥有一个完全受自己控制的“数字副手”，并且不畏惧一定的技术门槛和长期维护成本，乐于构建高度个性化的自动化流程，那么Clawdbot代表的自主可控之路值得你投入。选择 ChatGPT：如果你追求开箱即用的便利，需要的是一个强大、通用且无需操心的知识伙伴和创意工具，主要场景是信息获取、内容创作和一般性任务辅助，那么ChatGPT及其代表的成熟生态是更稳妥高效的选择。

Clawdbot和ChatGPT代表了AI商业化的两种不同路径，它们未来的发展会很有趣。

具体看看这两种模式会如何演进。商业模式演化路径。两者的商业模式会沿着不同的逻辑深化。ChatGPT 的中心化云端模式已经非常清晰，其演化重点在于深化和拓宽：深化服务：会持续推出更多功能更强大的版本（如GPT-4、GPT-5），并通过降低API成本来吸引更大规模的开发者和企业用户，将AI能力深度嵌入各行各业。拓宽生态：会大力建设插件和应用商店，构建一个围绕其核心模型的繁荣生态，并从生态交易中获利。强化To B：推出更注重数据隐私和安全的企业级解决方案，满足大型企业的合规需求。

Clawdbot 的开源本地模式则更灵活，其商业化可能围绕生态和服务展开：生态变现：可能建立官方的“技能商店”，供开发者售卖高质量的插件或工作流模板，平台从中抽成。也可能推出低代码开发工具，降低创作门槛并收取订阅费。服务增值：针对不想自行维护服务器的用户，可能提供托管的云服务版本。更重要的是，会涌现大量第三方服务商，为企业和个人提供部署、定制和代运营服务。企业定制：为有特定需求的企业提供私有化部署、安全加固和与内部系统深度集成的定制解决方案，这可能成为其重要的收入来源。

竞争格局与互补可能。短期内，由于目标用户和使用门槛差异巨大，两者并非直接竞争对手。ChatGPT会继续占据大众市场的主流，而Clawdbot则会在技术爱好者和特定垂直领域深耕。长期看，它们甚至可能互补与融合。未来可能会出现这样的场景：用户通过Clawdbot这样的本地“执行官”下达指令，而Clawdbot在后端根据任务复杂度，灵活调用ChatGPT、Claude等不同的云端“大脑”来完成推理任务。这形成了“本地执行+云端智能”的混合模式。

面临的挑战与未来。两种模式都面临挑战：Clawdbot：需要解决高权限带来的安全风险，并努力降低使用门槛以吸引更广泛的用户。同时，如何平衡开源社区的开放性与商业化的可持续性，也是一大课题。ChatGPT：需要持续应对数据隐私的质疑，并面对日益激烈的云端模型竞争带来的降价压力。未来的AI商业模式可能会继续分化，但“云端智能”与“本地执行”的结合很可能成为主流。Clawdbot的成功已经证明了市场对数据主权和控制权的强烈需求，这将继续推动行业创新。

Clawdbot和ChatGPT虽然都基于大语言模型，但它们在AI产业链中的定位、技术架构和商业模式有显著差异。

生态位与互补性。尽管路径不同，但ChatGPT和Clawdbot在未来的AI生态中并非完全是替代关系，而更可能形成互补。能力互补：你可以将ChatGPT这类强大的云端模型视为专业的“外部顾问”或“大脑”，它知识渊博，能提供高质量的方案和建议。而Clawdbot则像是你忠诚的“个人助理”或“执行官”，它更了解你的本地环境和习惯，负责将各种建议（无论是来自ChatGPT还是其他模型）转化为实际行动。事实上，Clawdbot在设计上支持灵活切换后端模型，用户可以根据任务需求和经济性，选择调用Claude、GPT系列或MiniMax等不同模型接口。这形成了一种“本地执行器+云端智能体”的混合模式。

生态协同：Clawdbot的流行，通过创造更复杂的应用场景，反而会增加对底层大模型API的调用需求，尤其是那些性价比高、兼容性好的模型会受益。这推动了从“模型能力竞赛”到“模型实用性竞赛”的转变。总的来说，ChatGPT致力于打造一个强大且易用的通用AI“超级大脑” ，并通过云端服务赋能四方；而Clawdbot则探索了一条自主可控、聚焦执行的“数字员工” 路径，让AI能力深度融入个人和工作流程。

Clawdbot和豆包手机都展示了AI从“对话”走向“执行”的重要转变，但它们在实现路径、技术重心和适用场景上各有侧重。

如何选择。了解它们的核心区别后，你可以根据自身需求做出选择：选择 Clawdbot，如果你：是开发者、技术爱好者或重度自动化需求者，需要处理电脑端复杂、专业的任务流程，极度看重数据主权和隐私控制，并且不畏惧在本地设备上进行一些技术配置。选择豆包手机助手，如果你：追求开箱即用的便捷体验，主要需求集中在手机端的日常任务自动化（如跨App比价、整理行程），希望AI能力能无缝融入现有的移动生活，且对字节跳动这样的科技大厂生态有较高信任度。