今天有机会去上海数据交易所去学习，学到了不少，收获巨大。可信数据空间（Trustworthy Data Space, TDS）是一种基于共识规则、联接多方主体、实现数据资源共享共用的新型数据流通基础设施，旨在解决数据要素流通过程中的安全、信任和效率问题。基本概念。可信数据空间通过技术（如隐私计算、区块链）与制度协同，构建“可用不可见、可控可追溯”的数据流通环境，确保数据主权归属明确、使用合规。其本质是为数据提供方、使用方、服务方等建立安全可控的共享生态。国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出：到2028年建成100个以上可信数据空间，覆盖企业、行业、城市、个人及跨境五类场景，支撑全国一体化数据市场建设。

核心功能与技术实现。关键技术支撑。隐私保护技术：采用可信执行环境（TEE）、联邦学习、同态加密等，实现“数据不动模型动”，原始数据不出域。数字合约与区块链：通过智能合约约定数据使用规则（如用途、次数、销毁时间），区块链存证确保全流程可追溯。安全架构：分层防御体系，包括传输加密（TLS 1.3）、静态加密（AES-256）、动态访问控制（基于属性加密）。核心能力。身份认证：零信任架构下的双向身份验证（OIDC + mTLS）。资源交互：支持跨域数据目录查询与资源调度，如医疗数据空间中的病历加密共享。价值共创：吸引第三方开发数据产品（如AI模型、金融风控工具），按贡献分配收益。

主要类型与应用场景：

建设挑战与未来方向。当前瓶颈标准缺失：技术架构差异导致空间互通困难，需统一接口协议。标准适配难：20%省份反映跨行业数据接口不统一（如汽车产业链需整合制造、保险等多类数据）。成本高昂：隐私计算硬件（如Intel SGX）部署成本高，中小企业参与难度大。突破路径。分层推进标准化：2026年前完成资源交互协议等核心标准，2028年覆盖五类空间全场景。普惠性技术推广：地方政府通过“数据券”“算力券”降低中小企业用数成本（如北京金融空间）。生态协同创新：龙头企业牵头构建产业联盟（如南方电网带动供应链共建数据空间）。政策引导：中央财政支持关键技术攻关，试点城市先行先试（如杭州、温州）。生态协同：运营商、云服务商、安全企业联合开发（如中国电信、奇安信方案）。技术融合：推动“数联网+区块链”底层互联，实现跨空间资源调度。可信数据空间通过技术硬约束（隐私计算）与规则软治理（数字合约）的双重保障，成为数据要素市场化改革的核心基础设施。随着行业标准完善与应用场景深化（如医疗联合研究、供应链金融），其将在释放数据价值。

新质生产力强调以科技创新为核心驱动力，推动全要素生产率提升，而可信数据空间作为数据要素市场化配置的关键基础设施，通过解决数据流通中的信任、安全与效率问题，为新质生产力的发展提供了坚实支撑。1.新质生产力的核心要求。新质生产力以数字化、智能化、绿色化为特征，依赖数据要素的高效配置与创新应用。数据作为新型生产要素，需打破“孤岛效应”实现跨域融合，才能释放其乘数效应。2.可信数据空间的角色定位。定义为“基于共识规则的数据流通基础设施”，通过技术（如隐私计算、区块链）与制度双轮驱动，确保数据“可用不可见、可控可计量”，成为数据要素价值释放的信任基石。国家数据局计划到2028年建成100个以上可信数据空间，构建全国一体化数据市场网络。

可信数据空间如何赋能新质生产力。解决数据流通瓶颈，激活生产要素价值。破除信任壁垒：通过区块链存证、智能合约自动化执行收益分配，解决权属不清与利益分配难题。例如敦煌研究院通过智能合约管理《千里江山图》数字版权，年交易额超2.3亿元。隐私安全保护：采用联邦学习、同态加密等技术，实现“数据不出域”下的联合计算。医疗领域多家医院联合训练AI诊断模型，提升效率40%。技术底座支撑全链路可信。可信数据空间以 “1+5+N+1”架构为核心：基础设施层：提供算力与存储资源；安全流通层：动态加密与细粒度权限控制（如杭州文旅脑的毫米级游客权限管理）；AI智能体应用：自动化数据治理与风险监控，如故宫壁画数据管理效率提升。

总结了可信数据空间的核心技术与功能支撑：

推动产业协同与模式创新。供应链优化：制造企业构建可信数据空间，实时共享生产进度与库存数据，供应商动态调整供货，效率提升20%-30%。绿色转型：南方电网整合发电、用电数据，通过区块链追溯碳足迹，新能源弃用率降至2%以下。多场景应用落地。1.工业制造。案例：隆鑫通用摩托车可信数据空间整合产业链数据，解决协同效率低等9大问题，推动从制造商向“产业生态组织者”转型。成效：设备故障预测减少停机，生产成本降低10%-20%。2.智慧城市。雄安新区数字孪生城市嵌入可信数据空间，实现环境监测、公共服务数据协同，优化交通信号与公共设施布局。贵阳聚焦跨境数据流动，为西部企业提供低成本安全服务。3.普惠金融。网商银行“农户秒贷”项目融合多源数据联合建模，为1300万农户提供纯信用贷款，授信额超2000亿元。

挑战与应对策略。1.技术适配性。问题：异构数据互通难、隐私计算效率低（如全同态加密延迟高）。对策：轻量化架构设计，开源社区推动技术融合（如隐语社区覆盖六大技术路线）。2.机制设计难题。问题：权属界定模糊、跨主体协作动力不足。对策：试点探索收益分配规则（如上海数据交易所AI动态定价模型贡献78%交易额）。3.合规风险。问题：个人数据超范围使用（如医疗数据用于营销）。对策：智能合约自动执行合规条款，差分隐私技术嵌入分析流程。未来发展趋势。1.技术融合深化。可信数据空间与AI大模型结合，自动生成决策支持报告（如长三角文旅消费白皮书）。2.国际标准参与。中国推动ISO《可信数据空间架构标准》制定，2030年拟建“一带一路”数据合作网络。3.市场化配置升级。2025年市场规模预计超800亿元，政务、金融、医疗为增长主力。

新质生产力强调以科技创新为核心驱动，实现全要素生产率的深刻变革，而可信数据空间作为数据要素市场化配置的关键基础设施，通过构建安全、可信、高效的数据流通生态，正成为培育新质生产力的核心引擎。战略定位：数据要素流通的“新基建”。国家政策锚定方向。《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》明确提出，到2028年建成100个以上可信数据空间，覆盖企业、行业、城市、个人及跨境场景，支撑全国一体化数据市场建设。其本质是通过技术硬约束（隐私计算）与规则软治理（数字合约），破解数据“不敢供、不愿用”的困局，激活数据要素乘数效应。驱动新质生产力的三重价值。创新赋能：数据流牵引技术流、资金流、人才流，加速AI大模型训练、产业协同研发等创新活动（如温州鞋革产业AI改款服务增收900万元）。效率跃升：打破“数据孤岛”，实现跨域资源优化配置（如民航业跨航司中转效率提升30%）。绿色转型：能源数据空间推动“源网荷储”协同，助力新型电力系统构建（南方电网案例）。

技术底座：构建安全可控的流通范式。可信数据空间通过“三位一体”架构保障数据主权与价值释放：隐私计算技术。采用联邦学习、可信执行环境（TEE）实现“数据不动模型动”，如中日友好医院医疗数据空间通过TEE保障病历数据零泄露，支撑皮肤病AI诊断模型误诊率降低15%。区块链与智能合约。通过链上存证与合约自动执行约束数据用途（如限制使用次数、销毁时间），北电数智“红湖空间”利用智能合约实现影视IP合规调用。标准化互联架构。国家《可信数据空间技术架构》规范分层体系（基础共性、资源交互、可信管控等），支持跨空间资源调度。例如，民航数据空间通过统一数据目录实现航班轨迹跨域追溯。

行业实践：重塑产业竞争力的标杆场景

未来展望：可信数据空间的战略升级。技术融合深化。量子加密（CRYSTALS-Kyber）防御未来攻击，GPU加速同态计算提升性能。“AI Agent+数据空间”赋能自主决策（如北电数智“樱智Agent”优化医疗工作流）。跨境互认突破。依托中欧、金砖框架探索负面清单机制，支持外贸碳足迹溯源（如温州跨境数据空间试点）。与新型劳动者协同。培育数字素养人才，适配智能化生产需求，为新质生产力注入可持续动能。可信数据空间以“技术可信”筑基、“规则共识”护航、“生态共赢”聚力，正在重构数据要素市场化配置的底层逻辑。随着政策、技术与场景的深度耦合，其将加速数据资源向新质生产力的转化效率，为中国式现代化提供核心数字动能。

可信数据空间（Trusted Data Space）与人工智能（AI）的深度融合，正在重塑数据要素流通与智能应用的新范式。两者相辅相成：可信数据空间为AI提供安全、合规、高质量的数据基座，而AI技术则赋予数据空间智能化管理能力，共同推动数字经济高质量发展。可信数据空间如何支撑AI发展。1.解决AI数据供给与隐私保护矛盾。高质量数据供给：AI模型训练依赖大规模高质量数据，但隐私法规（如GDPR、HIPAA）限制原始数据流通。可信数据空间通过“数据可用不可见”技术（如联邦学习、同态加密），在保护隐私的前提下实现跨域数据融合。例如：医疗领域：智慧眼科技融合多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）和可信执行环境（TEE），支持医院间联合训练AI诊断模型，提升效率40%。金融领域：蚂蚁密算科技的“密态可信数据空间”赋能网商银行“农户秒贷”项目，安全融合多源数据联合建模，为1300万农户提供纯信用贷款，授信额超2000亿元。

2.构建可信AI训练与推理环境。防数据泄露与模型攻击：传统AI部署常面临数据泄露（如GPT-5发布24小时即被越狱）和对抗攻击风险。可信数据空间通过全链路密态计算和动态权限控制提供防护：安恒信息“数由空间”方案通过“数由器”连接器降低算力损耗40%，并在杭州政务云、汽车数据中台等场景落地，确保AI模型训练过程可审计、可追溯。河北省可信数据空间AI服务平台投入2973万元，为政务大模型（DeepSeek、通义千问）提供存证溯源能力，保障8000亿条公共数据安全开发。AI如何赋能可信数据空间的智能化升级。1.自动化数据治理与风险管控。AI驱动的数据分类与分级：安恒信息的数据分类分级智能体，效率提升60倍，日均告警研判效率提升400倍，大幅降低人工审核成本。实时安全监控：AI智能体（如安恒“恒脑”大模型）自动检测异常访问、数据泄露风险。例如在亚运会、亚冬会期间累计拦截攻击超百万次。

2.智能决策与场景化应用。动态策略调整：AI通过分析数据使用模式，自动优化访问权限。如杭州文旅脑实现游客权限的毫米级动态管理。场景化智能体开发：河北省政务AI服务平台支持40个场景应用，覆盖纪委监委、卫健委等部门，实现政策解读、风险预警等智能服务。3.隐私计算与AI治理的融合创新。差分隐私+AI监控：在AI系统监控预警中，通过差分隐私技术添加噪音，确保统计结果不泄露个体信息（如电商反刷单监控仅需聚合点击频率，无需用户ID）。AI治理AI：大模型已能通过隐私专业认证考试（如GPT-5在IAPP隐私考试中超过人类水平），为数据空间合规策略制定提供辅助决策。核心挑战与应对策略。1.技术瓶颈。问题：异构数据互通难、隐私计算效率低（如同态加密延迟高）。对策：轻量化架构设计（如安恒“数由器”降低算力损耗）、开源社区推动技术融合（隐语社区覆盖6大隐私计算路线）。2.安全与合规风险。问题：AI模型越狱（如GPT-5）、数据超范围使用。对策：多层防御：对抗性测试 + 实时监控 + 动态策略执行。智能合约自动合规：嵌入数据使用条款，自动阻断违规操作（如医疗数据禁止用于营销）。

3.生态协同不足。问题：跨主体协作动力弱、标准不统一。对策：联盟推动标准化：国家数据局指导成立“可信数据空间发展联盟”，智慧眼等企业参与制定医疗数据跨机构流通标准。激励机制设计：上海数据交易所AI动态定价模型贡献78%交易额，平衡各方收益。未来趋势。1.技术融合深化。可信数据空间与AI大模型结合，自动生成决策报告（如长三角文旅消费白皮书）。2.国产化与国际化并行。中国推动ISO《可信数据空间架构标准》制定，2030年拟建“一带一路”数据合作网络。3.市场爆发式增长。2025年可信数据空间市场规模超800亿元，政务、金融、医疗为核心赛道。构建“AI-数据”共生体。可信数据空间与人工智能的协同，本质是“安全基座”与“智能引擎”的闭环：数据侧——可信空间确保数据要素“流得动、用得稳”；智能侧——AI驱动数据价值“挖得深、用得准”。未来竞争的关键在于自主可控技术（如密态计算芯片）、动态治理框架（如AI伦理审查机构）及全球化生态共建。随着国家试点（如河北2973万平台）与企业创新（安恒、蚂蚁）的落地，中国正以“可信智能数据基座”重塑全球数字经济格局。

可信数据空间是数据要素市场化配置的核心基础设施，旨在通过技术、规则与生态协同，实现数据“可用不可见、可控可计量”的安全流通。标准化建设是其发展的关键支撑，为互联互通、价值共创提供统一框架。可信数据空间与标准化建设的核心关联。标准化破解数据流通瓶颈。可信数据空间需解决跨主体、跨行业的数据互操作性与信任问题。当前实践中，技术标准缺失（如数据接口协议、安全协议不统一）和市场机制模糊（如数据定价、权责界定）导致“数据孤岛”难以打破。标准化通过统一技术规范与管理规则，降低协作成本，提升流通效率。例如，欧洲已建成约160个数据空间，其核心依托GAIA-X平台的统一标准体系；我国则通过《可信数据空间标准体系建设指南（2025年版）》（后称《指南》）构建中国方案。标准化驱动可信能力落地。可信数据空间的三大核心能力——可信管控（安全合规）、资源交互（高效流通）、价值共创（生态协同）均依赖标准支撑：可信管控需隐私计算、区块链等技术标准（如数据使用控制、存证溯源）；资源交互依赖数据标识、语义发现等接口标准；价值共创需明确数据产品开发、收益分配等商业规则。

标准化体系的核心框架：六大层级覆盖全生命周期。2025年6月发布的《指南》首次提出分层标准框架，系统性解决认识不统一、实践路径模糊问题：

表：可信数据空间标准体系框架及典型应用

关键突破：基础共性层统一技术语言（如IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》）；可信管控层整合隐私计算与区块链标准，确保“原始数据不出域”；应用推广层差异化指导五类空间建设（如企业空间侧重产业链协同，跨境空间探索负面清单机制）。标准化驱动的应用价值与产业机遇。激活数据要素市场潜能。据IDC预测，2028年中国可信数据空间市场规模将突破5000亿元，带动产业链价值超万亿元。标准化降低创新试错成本，加速场景落地：企业空间：华为生态数据交换空间实现供应链质量追溯，中小微企业信用增值；行业空间：温州营销数据空间孵化28个应用，服务超100家企业，交易额5.23亿元。赋能关键技术产业化。标准化推动隐私计算、区块链等技术规模化应用：隐私计算市场2025年规模预计达145.1亿元（年复合增长率20%）；区块链驱动数据确权市场规模2025年超1900亿元。例如，智能合约标准确保数据交易自动执行，跨境监控存证标准支撑自贸区数据安全流动。

标准化价值与行业对比：

标准化驱动行业范式创新。医疗领域以隐私计算+伦理审查标准为核心，推动生物医药全链条升级；金融领域借力分类分级+沙箱计算标准，破解风控与普惠矛盾；制造业依托国际架构+工业协议标准，重塑全球供应链竞争力。未来需进一步细化行业子场景标准（如医疗专病数据库标签体系、制造业边缘计算轻量化协议），同步探索跨境数据空间互认机制，实现“技术-规则-生态”闭环。

突破路径。分层推进标准实施：2026年前完成核心基础标准（如资源交互协议、可信管控框架）；2028年发布超20项标准，覆盖五类空间应用全场景。生态协同：政企联动：政府开放公共数据（如南京归集342亿条政务数据），企业开发行业级解决方案；技术融合：推动“区块链+隐私计算”标准化，构建跨境数据空间安全底座。标准化塑造数据流通新范式。可信数据空间的本质是 “规则驱动的数据共同体” ，标准化建设通过统一技术语言、可信规则与商业生态，为数据要素市场化配置提供核心支撑。未来需以《指南》为蓝本，加速基础标准落地与行业适配，同步探索弹性监管机制（如跨境负面清单、容错免责设计），最终实现“100个空间”目标，激活数据要素乘数效应。标准化时间轴。2025年：试点基础共性标准（如身份认证、数据目录）。2026年：核心标准落地（资源交互、可信管控）。2028年：五类空间全面覆盖，跨域价值网络成形。

关键挑战与标准化突破方向：

可信数据空间作为新型数据流通基础设施，通过“技术可信+规则共识”的双重保障，已在多个行业孵化出突破性创新应用，成为新质生产力的核心引擎。以下是代表性行业的实践案例及创新成果：制造业：供应链协同与柔性生产革命。长虹“虹雁可信数据空间”。创新应用：整合全球22个制造基地的工业数据，实现供应链秒级协同（如物料出入库信息同步从隔日压缩至秒级），赋能135万台电视生产，带动产值超90亿元。突破性价值：供应链金融创新：通过生产数据质押，为2500家中小企业提供无抵押贷款超50亿元，融资效率提升80%。C2M反向定制：基于用户行为数据优化产品设计，某电视型号研发周期缩短40%，销量增长300%。鞍钢“钢铁产数双链融合空间”。创新应用：聚焦场景——双碳管理：精准监测吨钢碳排放，助力应对欧盟碳关税（CBAM），碳排放降低10%；工艺优化：跨企业共享质量数据，产品不良率降低15%，高端钢材研发周期缩短30%。

医疗健康：科研协同与临床赋能。广州卫生健康可信数据空间。创新应用：发布28个专病高质量数据集（如脑血管病、肝癌）和5个数据产品（如儿童肺炎感染指标分布图谱），覆盖18家研究型医院。突破性价值：药械研发加速：新生儿黄疸数据用于无创检测设备算法优化，企业研发效率提升40%；AI辅助诊疗：训练皮肤病诊断模型，误诊率降低15%，病历书写效率提升75%。重庆医保可信数据空间。创新应用：打通医疗机构、药企、保险公司数据，落地“商保快赔”“一站式结算”功能。突破性价值：推动商业健康险从“经验定价”转向“数据定价”，理赔效率提升50%，缓解中小医疗机构融资难题。金融行业：风控重构与普惠金融。北京金融可信数据空间。创新应用：融合税务、社保等220类数据，覆盖330万家市场主体，构建AI赋能的融资供需平台。突破性价值：智能风控：整合法院、市监黑白名单数据，识别欺诈企业4000余家，坏账率下降1.8个百分点；中小微融资：生成企业信用标签，累计促成融资超40亿元。济南“泉融通”平台。创新应用：打通医保、公积金等2300万条数据，构建6000项企业信用指标模型。突破性价值：为瞪羚企业、独角兽企业提供定制融资方案，匹配效率提升50%。

能源与环保：绿色转型与精准治理。雄安矿产资源可信数据空间。创新应用：覆盖全球35种矿产全产业链数据，整合矿山生产、物流、交易等数据链。突破性价值：构建资源供给-数据开发-数据运营三大平台，推动矿产供应链碳足迹追溯，支撑绿色矿业发展。首创环保可信数据空间。创新应用：建设PB级环境数据集（水质监测、气象感知等），开发WEAM生态智慧运营平台。突破性价值：动态优化城市污水处理效率，降低能耗15%，推动环境治理从“末端监控”转向“全程预测”。城市治理：全域协同与民生服务。雄安新区城市可信数据空间。创新应用：汇聚330亿条数据，开发城市治理、民生保障等6大类30余种数据产品。突破性价值：通过“身份认证+加密+访问控制”三重防护，实现数据“可用不可见”，支撑智慧建造、产业赋能等场景。南京城市可信数据空间。创新应用：构建金融服务、人工智能等13个专区，打造共治共享的城市数据生态链。突破性价值：为交通调度、公共安全提供实时决策支持，拥堵指数下降18%。

可信数据空间如何成为新质生产力引擎。技术硬约束：隐私计算（如TEE）、区块链确保数据“可用不可见、流通不流失”，破解安全信任瓶颈；规则软治理：数字合约约束数据用途与权限，形成跨主体协作生态（如医疗数据科研联盟、矿产供应链联盟）；乘数效应释放：制造业：供应链效率提升40%，研发周期缩短30%；金融业：中小微融资成本降低2.3个百分点，风控精度跃升；医疗业：AI诊断误诊率下降15%，新药研发提速40%。可信数据空间通过重塑数据流通范式，正在成为激活产业创新、效率跃迁与绿色转型的核心基础设施。随着国家“100个空间”目标的推进（2028年），其赋能新质生产力的深度与广度将持续扩展。可信数据空间通过构建“技术+规则+生态”三位一体的信任底座，破解了数据要素流通的核心堵点，成为新质生产力发展的数字基座。未来需在自主核心技术突破、跨域利益协调机制及国际规则话语权三方面持续发力，方能实现从“数据资源化”到“数据生产力”的跃迁。随着多个国家试点项目落地，中国正以“数据之治”重塑全球数字竞争力，推动新质生产力发展中发挥关键作用。