
当前社会上比较多的表述未来人才应该怎么样,比较少的表述未来教师应该怎么样?最近教育部部长怀进鹏接受《人民日报》记者采访提出:我们深刻认识到,为党育人、为国育才是教育的初心和使命。“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”是教育的根本问题,也是教育强国建设的核心课题。立德树人关乎党的事业后继有人,关乎国家前途命运,从这个意义上说,教育是国之大计、党之大计,必须持之以恒回答好这道“必答题”。我们深刻认识到,教育、科技、人才已经成为支撑引领高质量发展的关键要素。从历次重大科技革命和产业变革看,产业提升靠科技、科技发展靠创新、创新支撑经济持续繁荣和现代化,而其背后最重要的基础是人才和教育。“十四五”时期,高等教育累计向社会输送5500万人才,职业教育供给了现代产业70%以上新增高素质高技能人才。

推进人才供需适配改革,每年更新发布急需学科专业清单,并适时推出微专业、微学分,以适应经济社会发展需求。持续实施教育数字化战略行动,用人工智能、大数据等技术打造未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心。“用人工智能、大数据等技术打造未来教师”,这标志着新质生产力下教师队伍建设和教育系统转型进入了新阶段。教育目标的完整性在于单纯的知识传授(经师)难以满足学生全面发展的需求,只有结合品德引导(人师),才能培养出德才兼备的人才。教师角色的升华从“教书匠”到“大先生”的跨越,要求教师既做学术典范,又做道德楷模,实现“经师”与“人师”的统一。时代教育的必然要求为现代教育强调立德树人,教师需回应社会对综合素质教育的期待,帮助学生应对未来挑战。关键路径。以德立身:教师需涵养德行,以身作则,通过日常言行传递正确价值观。深化专业与人文融合:在教学中融入学科思维、社会责任等元素,避免知识传授与品德教育割裂。关注学生成长规律:因材施教,激发学生主观能动性,在互动中实现“润物细无声”的育人效果。

要准确理解“未来教师”,我们需要跳出传统框架,从其核心角色、关键素养和实施路径三个方面来把握。未来教师的三大核心角色转变。在人工智能时代,教师的核心价值将实现历史性回归:从“知识传授者”转向“育人为重”的学生成长导师。从“经师”(指精通某一领域专业知识、能系统传授学术内容的教师,其核心是“授业解惑”,确保学生掌握扎实的学科基础)到“人师”(强调教师以自身德行和人格魅力影响学生,通过言传身教培育学生的品德、价值观与社会责任感,实现“传道”的目标):当知识性教学能由人工智能承担后,教师工作的重点将转向价值引领、信念确立、道德养成和情感交流,关注学生的精神成长和人格完善,成为学生“心智的激励唤醒者”和“精神导师”。

“从经师到人师”描述的是教师角色从专注于专业知识传授向注重品德培养与人格塑造的升华过程,体现了教育理念从“教书”到“育人”的深化。这一理念源自中国古代教育传统(如《后汉记》“经师易遇,人师难遭”),并在当代被赋予新内涵,成为教师职业发展的核心追求。从“统一授课”到“个性化分析师”:借助学习分析、知识图谱等技术,教师能洞察每位学生的认知特征、优势潜能和学习偏好,制定高度个性化的学习方案,真正实现“因材施教”。同时,教师需更重视学生的非认知状态(如动机、情绪、价值观),这些是技术难以完全量化和替代的领域。从“教材执行者”到“课程联结设计师”:未来教师需有能力打破固定教材和学科界限,以大概念为核心进行单元任务设计,建设跨学科主题课程,引导学生利用多学科知识解决真实问题。他们还将成为“联结世界的策划师”,整合校内外(如社区、科技馆、企业)乃至全球的优质教育资源,把“世界变成学生的教材”。

未来教师的关键素养:数智素养是核心支柱。为胜任新角色,未来教师需具备复合型素养结构。其中,数智素养(数字与智能素养)已成为与学科素养、人文精神等并列的核心专业素养。数智素养并非简单使用工具,而是涵盖意识、知识、技能、应用、发展与责任的完整体系。基础应用与创新设计:教师不仅要熟练操作各类数智化软件设备,更要能利用AI工具创新教学设计和开发学习资源。数据驱动与精准决策:需能够利用数智化工具收集、分析学情数据,实现对学生学习过程的伴随式、表现性评价,并提供精准干预。伦理规范与社会责任:必须高度重视数智化伦理,包括数据安全、隐私保护、算法公平,并引导学生批判性看待技术。当前师范生(未来教师主力军)的数智素养调查显示,他们学习意愿强烈,但存在技术知识储备不足、高阶开发能力和教学实施较为欠缺等问题,凸显了系统化培养和提升的紧迫性。

如何系统打造未来教师。这是一项系统工程,需从培养模式、评价机制、资源平台协同推进。创新教师培养与发展模式。构建覆盖职前职后的多层级的数智素养培训体系。鼓励师范院校与企业合作开发前沿、实践性强的数智素养课程。利用AI技术为教师精准“画像”,推送个性化学习资源,实现“分层研修”。深化教育评价改革。怀进鹏部长强调“破五唯”,工程硕博士可凭实践成果申请学位是重要信号。这意味着对教师的评价,应更看重其在教学设计创新、人机协同教学、学生成长指导等方面的实践成果和实际贡献。应将数智素养纳入教师资格认证、职称评定等评价体系。构建国家级资源支持平台。建立国家级和省级数智教育资源公共服务平台,整合优质资源。利用虚拟仿真技术创设沉浸式教学实践环境。同时,通过AI技术推进优质数智教育资源的均衡配置,缩小数字鸿沟。

迈向“人机协同”的新教育生态。理解“未来教师”,关键在于认识到其本质是在智能时代重塑教育中“人的价值”。未来教育将形成 “师—机—生”三元协同的新结构,教师的独特魅力在于其人文关怀、情感洞察和创造性育人智慧,这些是技术无法替代的。未来的教师,将是用智慧与情感驾驭技术,引导学生走向成熟、走向创造的教育家。科技革命浪潮下,教师角色正经历前所未有的重塑。教育部怀部长指出,要“推进工程硕博士以实践成果申请学位,用人工智能、大数据等技术打造未来教师”。这一表述深刻揭示了新质生产力背景下教师队伍建设的紧迫性与方向性。在当今以人工智能、大数据、物联网等新兴技术加速发展的时代,以科技创新为核心驱动力的新质生产力正在深刻重塑教育生态。作为教育发展的第一资源,教师队伍的质量直接关系到人才培养效能和科技创新能力,关乎新质生产力的形成与发展。

新质生产力与教育变革的内在关联。新质生产力,作为以科技创新为主导、高质量发展为目标的先进生产力形态,正推动着整个社会生产方式的变革。它与教育的关系是双向驱动、相互促进的。新质生产力以高科技、高效能、高质量为基本特征,其核心在于创新起主导作用。而创新依赖于高素质的劳动者,这又归根于教育的培养。正如全国政协委员、南京大学商学院教授杨德才所言:“没有教育就没有新质生产力,教育是基石。”从生产力要素构成看,新质生产力对劳动者、劳动资料和劳动对象都提出了新的要求。劳动者需要成为更高素质的创新型人才;劳动资料智能化程度提高;劳动对象则扩展到数据等新要素。这种变革必然传导至教育领域,要求教育系统进行全面改革。

新质生产力与教育的关系可以概括为:新质生产力呼唤高质量教育,教育为新发展提供人才支撑。高质量教师教育既能有力促进拔尖创新人才培养,也为全民素养提升提供支撑,同时为实现科技自立自强提供重要支撑。未来教师的核心素养与角色转型。面对新质生产力的发展要求,教师角色正经历深刻重塑,需要具备复合型素养结构。未来教师的核心价值将实现历史性回归:从“知识传授者”转向“育人为重”的学生成长导师。当知识性教学可由人工智能承担时,教师工作的重点应转向价值引领、信念确立、道德养成和情感交流。

新质生产力视角下,教师需具备三方面核心素养:数字素养与智能化教学能力。教师需能够利用人工智能、大数据等技术开展个性化教学,精准把脉学情,实现因材施教。创新意识与跨学科整合能力。新质生产力的核心是创新,未来教师必须具有较强的创新意识与能力,能够打破学科界限,开展跨学科乃至超学科教学。人文关怀与教育家精神。“经师易求,人师难得”,教师需坚持科学和人文相融合,在科技创新中彰显人文精神。教师角色将从传统的知识传授者,转变为学生成长的引导者、教学创新的探索者、人机协同的实践者。

师范教育面临的现实挑战。当前,我国师范教育在适应新质生产力发展要求方面仍面临诸多挑战。人才供给与需求存在结构性错位。地方高校普遍面临高层次领军型教师和高水平科研团队人才偏少的局面,人工智能、量子信息等前沿领域的师资缺口较大。同时,教师队伍数字素养整体不足,难以满足智能时代教育需求。评价体系与发展目标适配性不足。当前师范院校评价仍受“五唯”(论文、帽子、职称、学历、奖项)导向影响,难以全面评估教师的教学科研创新能力,也不利于实现科技成果转化目标。教育硕士培养存在创新瓶颈。具体表现为创新动力不足、研究时间有限、实习基地软硬件不支持、难以获取多方研究支持等。这些因素制约了未来教师创新能力的培养。资源配置与战略需求动态失衡。地方高校在资源配置上存在基础较好的学科专业资源过度集中,而一些产业发展急需的学科专业却支持不足的问题。同时,重点高校的“虹吸效应”导致地方高校人才加速流失。

培养未来教师的实践路径。为适应新质生产力发展需求,师范教育需要系统性变革,以下是关键实践路径。更新师范生培养理念。坚持“造就卓越的‘人师’、创新发展的‘经师’与自我升级的‘自师’”相结合的目标。以科学家精神、教育家精神引领师范生培养,使其具备“心有大我,至诚报国”的情怀和“勤学笃行,求实创新”的能力。创新教师培养模式。构建适应新质生产力要求的教师培养模式,需从多维度着手:强化数字素养培育。开设现代技术知识、交叉学科知识课程,如AI技术、量子理论等,使师范生掌握前沿科技知识。创新教学方式方法。利用微格教室、智慧教室等信息化场域,推进人工智能条件下的师生互动、人机互动培养方式。构建协同培养机制。推进师范院校与中小学、企业合作,建设联合培养基地,实现资源共享、合作共赢。

优化教师评价体系。破除“五唯”(唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子)倾向,建立基于新质生产力要求的教师评价体系。评价内容上,更加注重教学创新、技术应用、伦理实践等多维指标。评价方式上,利用人工智能技术构建“教师卓越数字系统”,实现多维度、过程性评价。对教育硕士可设置学位论文分层分级评价体系,在论文字数、形式要求、专家评审上设置多向度灵活选择,营造鼓励创新、允许失败的氛围。构建可持续发展机制。建立教师终身学习体系,通过定期培训、学术交流等方式,支持教师不断更新知识结构。同时,构建“政—校—企—研”协同机制,设立“产教融合专项基金”,对参与校企合作的教师给予绩效奖励,激发教师创新活力。

未来教师与教育数字化战略。教育数字化是打造未来教师的重要突破口。教育部部长怀进鹏强调,要“持续实施教育数字化战略行动”,利用人工智能、大数据等技术打造未来教师、未来课堂、未来学校。智能化教育环境是基础。需分级建设数字校园,更新教育硬件设施和软件工具,深化国家数字教育平台应用。同时,构建数据驱动的供需平衡体系,通过大数据分析精准识别教师能力缺口,针对性推送培养方案。数字化教学能力是关键。未来教师需能够利用人工智能工具创新教学设计,开展个性化教学,并对学生学习过程进行伴随性评价。这要求教师具备良好的数据素养和人机协同能力。终身学习平台是支撑。要建设覆盖教师职业发展全周期的数字化资源,支持教师随时、随地获取最新知识,持续更新专业能力。同时,通过虚拟教研室等形式,促进教师跨地域、跨学科交流合作。

放眼未来,我国正在推进以教育数字化战略行动,打造未来教师队伍。教育部怀部长指出,要“持续实施教育数字化战略行动,用人工智能、大数据等技术打造未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心”。未来教育将形成“师—机—生”三元协同的新结构。教师的角色不是被技术替代,而是借助技术进一步升华——他们将从知识传授者转变为学生成长的引导者,用人文关怀与教育智慧,培养能够驾驭新质生产力的新一代人才。未来教师将站在人工智能的肩膀上,成为更有想象力、创造力的教育者,引领学生面对充满挑战和机遇的未来世界。

数智素养从一项附加技能跃升为核心专业素养,是数智时代深刻变革的直接体现,它不再仅仅是“加分项”,而是胜任本职工作的“基础项”和驱动创新的“核心项”。为了让你快速把握其核心维度,下表梳理了数智素养作为核心专业素养的关键构成。

素养维度 | 工业时代 (工具视角) | 数智时代 (核心专业素养视角)
| 本质变化 |
技术操作力 | 单一软件或设备的基本操作技能 | 对AI、大数据等数智技术原理的系统性理解,并能创造性应用于专业实践 | 从“使用者”到“驾驭者”与“创新者” |
数据思维力 | 关注特定专业领域的定性经验 | 批判性处理、分析、应用多模态数据,并基于数据进行决策、解决问题与创新 | 从“经验驱动”到“数据驱动” |
产业洞察力 | 局限于本专业领域的知识 | 运用数智工具深刻理解行业生态、业务流程与发展趋势,实现精准决策与创新 | 专业能力与产业场景深度结合 |
人机协同力 | 视技术为被动工具 | 与AI高效协作,在人机共教、共学、共评中优化教学流程,提升效能 | 从“单向操作”到“双向互动”的伙伴关系 |
伦理判断力 | 未被充分重视
| 在数智应用中自觉遵守数据安全、隐私保护、算法公平等伦理规范 | 成为负责任的创新应用底线 |

理解数智素养的深层内涵。要真正理解数智素养为何变得如此关键,需认识到其背后的三大深层逻辑转换:驱动力的转换:从“工具性”到“基础性”。数智技术不再是外在于专业的工具,而是深度融入并重塑专业知识和能力体系的内生力量。例如,在医疗领域,AI辅助诊断要求医生不仅要会看片子,更要理解算法的逻辑以做出最终判断。数智素养因此成为专业能力的新基础。思维模式的转换:从“专业思维”到“融合思维”。数智素养要求从业者打破单一学科的知识壁垒,具备技术穿透力、产业洞察力与价值判断力有机统一的“三维融合”素养体系。这意味着能够利用数智技术理解更广阔的行业生态,并做出融合专业判断与伦理考量的决策。价值创造的转换:从“效率提升”到“创新驱动”。数智素养的价值不再局限于提升效率,更在于其是创新的核心驱动力。它使从业者能够通过数据洞察发现新问题、通过算法模型探索新路径、通过人机协同创造新价值,从而开辟专业发展的新赛道。

将数智素养融入专业能力构建。数智素养要真正成为核心专业素养,需要在个体认知与系统构建上共同推进:对个人而言:需树立终身学习态度,主动学习数智知识;积极在真实工作场景中尝试应用数智工具解决具体问题;并在专业实践中始终保持对技术应用的伦理反思。对组织和社会而言:需系统重构人才培养体系(如武汉大学的“数智+”培养方案),打造深度耦合的产教融合新生态,并建立多元综合的评价体系,以支持数智素养的养成与评价。迈向人机协同的新专业主义。数智素养作为核心专业素养,标志着专业能力范式的革新。它强调的并非被技术替代,而是通过与技术协同共创,实现专业价值的升华。其终极目标,是培养能够驾驭技术、富有创造力、坚守伦理底线的专业人士,共同塑造更具包容性和创新性的未来。

理解“未来课堂”,关键在于认识到它不是新技术的简单秀场,而是教育理念重塑和学习生态重构的实践场。它旨在培养能够适应未来、创造未来的人才。未来课堂的五个核心维度。
理解维度 | 核心理念 | 关键特征 |
核心理念
| 从“知识传授”转向素养培育与生命成长 | 以人为本、关注高阶思维能力、回归学习本质 |
技术支撑
| 技术是赋能者而非主角,实现个性化与精准化 | 云端化、智能化、交互化,AI、大数据、IoT等深度融合 |
空间设计
| 灵活、开放、智慧的学习场域
| 物理与虚拟空间融合,支持多场景互动与协作 |
教学模式
| 以学生为中心的主动探究与真实学习 | 项目式学习、跨学科主题学习、混合式教学 |
师生角色
| 师一生一机三元协同的新型关系
| 教师是设计师与引导者,学生是自主建构者与探索者 |
未来课堂的深层内涵。要超越表象理解未来课堂,还需把握以下几点:本质是“育人”而非“育技”:未来课堂最深刻的变革在于教育理念的回归与升华。它的根本目的是促进学生的全面发展和生命成长,技术是服务于这一目的的工具。这意味着,评价一堂课是否“未来”,关键不看用了多少高科技,而看它是否真正激发了学生的好奇心、想象力和探求欲,是否关注学生批判性思维、创新能力、合作能力等核心素养的培育。

核心是“互动”而非“被动”:互动被认为是未来课堂的灵魂。它超越了简单的人机互动,更强调深度的师生互动、生生互动以及学生与学习内容的互动。在一个互动性强的课堂里,学生从知识的被动接受者转变为意义的主动建构者和贡献者。关键在于“融合”而非“叠加”:成功的未来课堂追求的是教育智慧与技术智能的融合共生。这意味着技术应用不应是生硬的嫁接,而应像呼吸一样自然融入教与学的全过程,为精准分析学情、创设真实学习情境、实现个性化支持提供可能,最终促进学生的深度学习。

面临的挑战与对策。迈向未来课堂的道路并非一帆风顺,实践中需警惕以下问题并寻求解决之道:克服“重技术轻理念”的误区:最大的风险是陷入“技术至上”的陷阱,投入大量昂贵设备却只为支撑传统的“灌输式”教学。建设未来课堂,必须坚持“育人”这一根本目标进行顶层设计,让技术真正服务于教学改革和素养提升。提升教师的“数智素养”:教师是未来课堂能否成功的关键。他们需要从传统的知识传授者,转型为学习的引导者、设计者和激励者。这对教师的数字素养、教学设计能力、课程整合能力都提出了更高要求。支持教师持续专业发展至关重要。

关注数字鸿沟与伦理安全:在推进教育数字化的过程中,需要确保技术的包容性和公平性,并高度重视数据隐私与安全等伦理问题。以“人”的成长为核心。归根结底,未来课堂的“未来性”,并非指向遥远的时间,而是指向一种更具适应性、更以学习者为中心、更关注人的全面发展的教育新样态。它是在智能时代,对“如何培养人”这一根本问题的深入探索和积极回应。

理解“未来学校”,关键在于认识到它不是技术的简单堆砌,而是教育理念、模式、空间和技术的系统性重构,旨在培养能够适应并创造未来的人才。
理解维度 | 核心理念 | 关键特征 |
核心理念
| 从“知识传授”到“素养培育” | 以人为本,注重创造力、合作能力等关键素养的培养
|
学习空间 | 灵活、智慧、无边界 | 物理与虚拟空间融合,打破校园围墙,连接真实世界 |
教学方式 | 个性化、精准化 | 利用AI、大数据分析学情,支持定制化学习路径 |
课程体系 | 跨学科、动态重构 | 强调学科融合,以真实问题为核心进行课程重组 |
组织管理 | 开放、扁平、民主 | 构建学校、家庭、社区协同的育人共同体 |

深化你的理解。要超越概念,真正把握未来学校的精髓,还需关注以下几点:本质是教育结构性变革:未来学校的根本驱动力是第四次工业革命对人才需求的深刻变化。社会不再需要大量同质化的劳动力,而是需要具备创新、批判性思维、合作和解决复杂问题能力的未来公民。因此,它是对工业化时代教育模式的系统性升级,目标是迈向“教育4.0”。技术是赋能工具而非目的:未来学校的“高科技”并非为了炫技。技术的价值在于赋能个性化学习(如通过数据分析提供定制方案)、优化教学流程(如智能备课系统)和促进教育公平(如云端学校打破资源孤岛)。其成功与否,关键在于技术与教育理念的深度融合,而非简单叠加。

“人的发展”是根本目标:所有变革都指向于让学生成为学习的中心。未来学校强调从被动接受转向主动探索和系统学习,注重实践体验,并关注学生的人格健全和幸福感。有教育家强调,未来学校应是“有人性、有温度、有故事、有美感”的。当前的实践探索。目前,全球已有许多积极的实践,为我们提供了具象的图景:学习空间再造:例如瑞典的Vittra学校打破传统教室格局,创建各种开放式学习空间。教学模式创新:如深圳市云端学校,通过“光纤+5G”和云平台,实现多校学生“跨校组班”、名师资源云端共享,并运用“小鲲卡”无感采集数据辅助教学决策。课程与评价改革:广泛采用项目式学习、STEM课程等,强调跨学科和解决真实问题。评价体系也更趋多元,关注学生全面发展。组织管理转型:学校正从封闭走向开放,构建融入社区的学习生态系统。

挑战与推进路径。迈向未来学校的道路也面临挑战,如重技术轻理念、教师专业发展滞后、现有教育体制的制约,以及数字鸿沟等。推进未来学校建设,通常需要多方协同合作,并鼓励不同类型学校探索适合的路径。这是一个渐进式的创新过程。理解未来学校,最终要认识到它是在深刻洞察社会未来发展趋势的基础上,以学生为中心,对教育进行的一次系统性、前瞻性重构。它既是对理想教育的追求,也是一场正在发生的、扎实的实践探索。

理解“未来学习中心”,需要我们跳出传统学校的框架,去想象一个以每个学习者为核心、高度个性化、无边界且充满弹性的教育新生态。它并非简单地将技术堆砌于教室,而是对学习的目的、内容、方式和空间进行的一次系统性重塑。

特征维度 | 传统学校模式 | 未来学习中心 |
核心理念
| 以教师和“教”为中心,强调标准化和知识传授 | 以学生和“学”为中心,追求个性化发展和素养培育 |
学习空间
| 固定的教室、校园,相对封闭
| 打破壁垒,形成线上线下融合、社区与企业联通的开放学习共同体 |
学习时间 | 固定学制、寒暑假、上下课时间 | 弹性化、全天候开放,按需安排 |
学习内容
| 统一课程标准教材,补短教育
| 国家基本标准与个人定制化课程结合,扬长教育 |
教学方式 | 教师讲授为主,被动接受 | 混合式学习、合作学习、人机协同 |
师资来源
| 固定学校的专职教师
| 多元化,包括自由教师、课程公司、跨中心指导 |
评价体系 | 选拔性考试,重视文凭和分数
| 过程性描述、诊断与咨询,课程证书价值提升,学分银行记录 |

深化你的理解。要超越表格中的概念对比,真正把握未来学习中心的精髓,还需理解其背后的深层逻辑和实践路径。本质是教育理念的重构。未来学习中心的设想源于一个基本判断:现行学校制度是大工业时代的产物,其标准化、批量化的模式已难以适应智能时代对个性化、创新型人才培养的需求。其根本目标是从“教”走向“学”,真正实现两千多年前孔子提出的“有教无类”和“因材施教”的理想。最终目的是让每个人发现自己的潜能与天赋,过一种幸福完整的教育生活。

学习空间被重塑为融合共生的环境。未来学习中心的空间设施将打破传统教室的局限,演变为四种关键空间:建构共育空间:融合家庭、学校与社区资源,形成支持终身学习的开放环境。打造共情空间:通过亲子共读、师生共学等方式,营造安全、包容、支持的情感交流场域。探索共在空间:利用AI、VR等技术,实现线上线下融合、人机协同的泛在学习。重塑共生空间:强调教师与学生成为共同学习、共同成长的伙伴,形成有机互动的学习共同体。一些大学的图书馆转型正是这方面的积极探索,通过构建融合先进技术的学习空间来支持学生的个性化学习和创新实践。技术是赋能个性化学习的底层支撑。技术在未来学习中心扮演着关键赋能者而非主角的角色。大数据和人工智能能全程记录、分析学习过程,提供个性化建议,变传统的选拔性考试为过程性的描述、诊断和咨询。同时,通过建立学分银行,可以系统记录、认证学习者在不同场所、以不同方式获得的学习成果,打破教育壁垒,服务终身成长。

实践已在探索中。尽管未来学习中心是面向未来的构想,但许多探索已在进行。例如,北京的PDC未来学校项目,让学生基于真实兴趣,开展跨校、混龄的项目式学习。一些高校图书馆也正转型为未来学习中心,通过构建多种特色学习空间、精准推送信息资源、打造智慧化创新交流平台等方式,全时空、全过程、全方位地助力学生学习与自我发展。迈向终身成长的友好环境。归根结底,未来学习中心描绘的是一幅教育进化的蓝图:从一个主要服务于标准化知识传授的“工厂”,转变为一个能够积极响应每个学习者内在需求,支持其终身成长的友好环境。在这个环境里,学习是自主、快乐且充满创造力
的。




